Stage ML en segmentation d'images PV et annotation

CEA; Grenoble; On-site; EUR 10,000 - 17,000; Full time

Job summary

CEA recherche un stagiaire Bac+5 pour un projet de machine learning dédié à la segmentation de modules photovoltaïques par ML. Le stage vise à créer une base de données labellisée et à améliorer des algorithmes de segmentation sur des images thermiques et visuelles.

Vous intégrerez une équipe dédiée à l'analyse d'images pour des applications industrielles et scientifiques, avec des possibilités d'évolution et d'inclusion selon les engagements du CEA.

Qualifications

• Étudiant en dernière année d'école d'ingénieurs ou Master 2 dans l'informatique, traitement d'images, IA ou data science.
• Connaissances en ML et traitement d'images (OpenCV, bibliothèques CV).
• Maîtrise de Python et des frameworks PyTorch ou TensorFlow.
• Expérience en segmentation (YOLO, U‑Net) souhaitée.

Responsibilities

• Réaliser un état de l'art des méthodes de segmentation d'images par ML adaptées au contexte solaire.
• Comprendre et prendre en main l'algorithme de segmentation existant.
• Développer un logiciel de filtrage et d'annotation pour corriger les résultats.
• Constituer une base de données d'images labellisées pour l'entraînement.
• Entraîner et évaluer un modèle ML pour une segmentation précise et fiable.

Skills

Machine Learning

Traitement d'images

OpenCV

Python

PyTorch

TensorFlow

YOLO

U‑Net

Education

Bac+5 - Diplôme École d'ingénieurs

Tools

OpenCV

PyTorch

TensorFlow

YOLO

U‑Net

Job description

CEA recherche un stagiaire Bac+5 pour un projet de machine learning dédié à la segmentation de modules photovoltaïques par ML. Le stage vise à créer une base de données labellisée et à améliorer des algorithmes de segmentation sur des images thermiques et visuelles.

Vous intégrerez une équipe dédiée à l'analyse d'images pour des applications industrielles et scientifiques, avec des possibilités d'évolution et d'inclusion selon les engagements du CEA.