Stage - Bac+5 - Ingénieur - machine learning H/F

CEA; Grenoble; On-site; EUR 10,000 - 17,000; Full time

Job summary

CEA recherche un stagiaire Bac+5 pour un projet de machine learning dédié à la segmentation de modules photovoltaïques par ML. Le stage vise à créer une base de données labellisée et à améliorer des algorithmes de segmentation sur des images thermiques et visuelles.

Vous intégrerez une équipe dédiée à l'analyse d'images pour des applications industrielles et scientifiques, avec des possibilités d'évolution et d'inclusion selon les engagements du CEA.

Qualifications

• Étudiant en dernière année d'école d'ingénieurs ou Master 2 dans l'informatique, traitement d'images, IA ou data science.
• Connaissances en ML et traitement d'images (OpenCV, bibliothèques CV).
• Maîtrise de Python et des frameworks PyTorch ou TensorFlow.
• Expérience en segmentation (YOLO, U‑Net) souhaitée.

Responsibilities

• Réaliser un état de l'art des méthodes de segmentation d'images par ML adaptées au contexte solaire.
• Comprendre et prendre en main l'algorithme de segmentation existant.
• Développer un logiciel de filtrage et d'annotation pour corriger les résultats.
• Constituer une base de données d'images labellisées pour l'entraînement.
• Entraîner et évaluer un modèle ML pour une segmentation précise et fiable.

Skills

Machine Learning

Traitement d'images

OpenCV

Python

PyTorch

TensorFlow

YOLO

U‑Net

Education

Bac+5 - Diplôme École d'ingénieurs

Tools

OpenCV

PyTorch

TensorFlow

YOLO

U‑Net

Job description

Domaine

Matériaux, physique du solide

Contrat

Stage

Intitulé de l'offre

Stage - Bac+5 - Ingénieur - machine learning H/F

Sujet de stage

Segmentation de modules photovoltaïques par ML : amélioration d'algorithmes et création d'une base de données labellisées pour l'analyse de défauts.

Durée du contrat (en mois)

6 mois

Description de l'offre

Dans le cadre du diagnostic industriel et scientifique des installations solaires, la segmentation précise des modules photovoltaïques à partir d'images thermiques et visuelles est une étape importante pour détecter et analyser les défauts. Ce stage vise à améliorer les algorithmes de segmentation existants et à développer une approche robuste basée sur le machine learning pour automatiser et optimiser ce processus.

Vous intégrez une équipe travaillant sur l'analyse d'images pour des applications industrielles et/ou scientifiques.

Votre travail contribuera à renforcer la précision et l'automatisation des outils de segmentation, tout en construisant une base de données labellisée pour entraîner et évaluer des modèles de machine learning.

Vous aurez pour mission de :

• Réaliser un état de l'art des méthodes de segmentation d'images par Machine Learning, en identifiant les approches les plus adaptées au contexte des panneaux solaires.
• Comprendre et prendre en main l'algorithme de segmentation actuel.
• Développer un logiciel de filtrage et d'annotation permettant de corriger les résultats de segmentation.
• Constituer une base de données d'images labellisées en récupérant, prétraitant et annotant des images issues de base de données.
• Entraîner un modèle de Machine Learning sur cette base de données, puis évaluer et optimiser ses performances pour garantir une segmentation précise et fiable.

Profil du candidat

Nous recherchons un(e) étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou en Master 2 dans un domaine lié à l'informatique, au traitement d'images, à l'intelligence artificielle ou à la science des données (data science).

• Connaissances en Machine Learning et en traitement d'images (OpenCV, bibliothèques de computer vision).
• Maîtrise de la programmation en Python et des frameworks comme PyTorch ou TensorFlow.
• Expérience (un plus) avec des modèles de segmentation (YOLO, U-Net, etc.).

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous.

Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés.

Localisation du poste

Site: Grenoble

France, Auvergne-Rhône-Alpes, Savoie (73)

Ville: Le Bourget du Lac

Critères candidat

Langues

• Anglais (Courant)
• Français (Courant)

Diplôme préparé

Bac+5 - Diplôme École d'ingénieurs

Formation recommandée

Bac +5 : 'informatique, au traitement d'images, IA, ou data science

Possibilité de poursuite en thèse

Non

Disponibilité du poste

01/02/2027