Stage ML: Détection d’Anomalies en Solubilité Moléculaire

SFBI; Bagnols-sur-Cèze; On-site; EUR 5,700 - 7,700; Full time

Job summary

Stage M2 de 6 mois au sein de SFBI à Bagnols-sur-Cèze (France), proposé dans le cadre d’un partenariat CEA Marcoule. Prise de poste le 1 février 2027.

Le sujet porte sur la détection automatique et la modélisation de la solubilité, avec des descripteurs moléculaires avancés, réseaux de graphes et représentations pré-entraînées. Le candidat travaillera dans une équipe de recherche et aura accès à des moyens de calcul HPC.

Qualifications

• Niveau Mastère 2 ou dernière année d’école d’ingénieurs en mathématiques appliquées, data science, stats, bio-informatique, chemo-informatique ou chimie computationnelle.
• Maîtrise du Python (pandas, scikit-learn); RDKit apprécié.
• Intérêt pour la représentation des molécules et notions de physico-chimie.

Responsibilities

• Construire des espaces descripteurs et comparer les espaces pour détecter des corruptions.
• Travailler sur des descripteurs 2D, empreintes moléculaires, descripteurs quantiques et thermodynamiques, et des représentations apprises.
• Travailler au sein d'une équipe du CEA avec calcul haute performance et publication potentielle.

Skills

Python

Education

M2 ou dernier année d’école d’ingénieurs en mathématiques appliquées, science des données, statistique, bio-informatique, chemo-informatique ou chimie computationnelle

Tools

RDKit

pandas

scikit-learn

Job description

Stage M2 de 6 mois au sein de SFBI à Bagnols-sur-Cèze (France), proposé dans le cadre d’un partenariat CEA Marcoule. Prise de poste le 1 février 2027.

Le sujet porte sur la détection automatique et la modélisation de la solubilité, avec des descripteurs moléculaires avancés, réseaux de graphes et représentations pré-entraînées. Le candidat travaillera dans une équipe de recherche et aura accès à des moyens de calcul HPC.