Stage Mise en place d'un framework self-aware pour l'instrumentation autonome-Saclay-H/F

CEA; Saclay; On-site; EUR 12,000 - 16,000; Part time

Job summary

Le CEA Saclay propose un stage de 6 mois visant à mettre en place et optimiser un framework self-aware pour l'instrumentation autonome, notamment sur des capteurs distribués. Vous travaillerez au LIIDE dans un cadre de recherche de pointe, avec supervision experte et accès à des équipements et ressources de premier ordre pour mener à bien vos missions.

Le candidat idéal est en fin de bac+5 en systèmes embarqués ou informatique, avec C, C++, Python et IA, et un fort intérêt pour le traitement du

Qualifications

• Étudiant en dernière année d'école d'ingénieur ou en master (bac+5).
• Compétences en C, C++, Python et IA.
• Intérêt pour les systèmes embarqués, le traitement du signal et l'IA.

Responsibilities

• Implémenter et optimiser un framework self-aware dans des systèmes autonomes.
• Travailler sur des capteurs distribués et améliorer l'autonomie et la robustesse.
• Évaluer les performances et proposer des améliorations.

Skills

C

C++

Python

IA / machine learning

Education

Bac+5 en systèmes embarqués ou informatique

Tools

RoSA framework

Job description

Stage Mise en place d'un framework self-aware pour l'instrumentation autonome-Saclay-H/F

Description du poste

Systèmes d'information

Intitulé de l'offre

Stage Mise en place d'un framework self-aware pour l'instrumentation autonome-Saclay-H/F

Sujet de stage

Implémenter et optimiser un framework "self-aware" dans des systèmes autonomes types capteurs distribués afin d'accroître l'autonomie et la polyvalence

Durée du contrat (en mois)

6 mois

Description de l'offre

En tant que stagiaire au CEA, vous aurez l'opportunité de travailler au sein d'un environnement de recherche de renommée mondiale. Nos équipes sont composées d'experts passionnés et dédiés, offrant un cadre propice à l'apprentissage et à la collaboration. Vous aurez accès à des équipements de pointe et à des ressources de recherche de premier ordre pour mener à bien vos missions.

Le laboratoire travaille sur des systèmes d'instrumentation destinés à des applications de contrôle non destructif (CND) et de monitoring des structures (SHM) ou d’évènements audio.

Dans ce type d'applications, répondre à l’objectif visé de détection ou d’apparition de défauts entre différents systèmes autonomes avec le moins d’intervention humaine, pourrait contribuer à simplifier l'installation et à renforcer la robustesse face à une réorganisation de l’ensemble des dispositifs (pannes, ajouts, état dégradé,…).

Le cas d’usage sur lequel s’appuiera le stage concerne un réseau de capteurs audio distribué, sur lesquels des algorithmes basés sur une inférence d’IA permettra d’extraire un nombre de features, limitant les communications à des données utiles entre les nœuds et/ou vers un système maître.

Pour des capteurs distribués s’apparentant à des systèmes cyber-physiques, la notion de «self-awareness» (auto-conscience) fait référence à la faculté d'observer et de modéliser son propre état, ses ressources et son environnement afin d'adapter dynamiquement son comportement. Les différentes tâches impliquées dans ces processus internes peuvent faire l’objet de complexité et de méthodes diverses que ce soit du code analytique ou de l’IA.

Qu’attendons-nous de vous?

Le stage se focalisera sur la mise en œuvre des capteurs et l’implémentation d’un framework dérivé du framework RoSA [1]. Des travaux précédents serviront de cadre au stage, notamment avec une version de modules sans-fil et une base pour l’environnement et les outils pour l’implémentation et l’évaluation de ce framework. Des évolutions des outils seront possibles.

Le but du stage est de mener une réflexion sur le framework pour l’adapter à notre cas, l’implémenter dans nos capteurs et en évaluer les performances.

Profil du candidat

dernière année d’école d’ingénieur ou de master (bac+5) dans le domaine des systèmes embarqués ou en informatique avec des compétences en machine learning/IA, qui veut mener des travaux innovants dans un laboratoire combinant électronique d’instrumentation, traitement du signal et intelligence artificielle.

connaissances en langages de programmation C, C++ et Python ainsi qu’un intérêt certain pour le traitement du signal et le machine learning/IA.

Entité de rattachement

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat. Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs. Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international. Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :

• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité

Référence

2026-42423

Description de l'unité

Le Laboratoire Instrumentation Intelligente, Distribuée et Embarquée (LIIDE) a pour mission de développer une plateforme mixte, matérielle et logicielle, pour concevoir les fonctionnalités de l'instrumentation du futur. Le laboratoire développe conjointement 1) le volet matériel, visant des cartes électroniques polyvalentes et modulaires, accompagnées des logiciels nécessaires à leur fonctionnement, pour couvrir une large gamme de technologie de capteurs ; et 2) des fonctionnalités innovantes d'intelligence artificielle pour la mesure répartie et l'apprentissage frugal et distribué.