STAGE - Méthodologies et simulations haute-fidélités (LES) de la combustion diphasique F/H

Safran Aircraft Engines; Réau; On-site; EUR 13,000 - 18,000; Full time

Job summary

Safran Réau, situé en Île-de-France, propose un stage au sein du département Méthodes et Conception Aérodynamique et Combustion. Vous contribuerez à la modélisation d’écoulements diphasiques et à l’amélioration des méthodes de calcul, avec des outils CFD avancés et de la programmation en Python.

Vous êtes élève en dernière année d’école d’ingénieur ou Master 2, autonome et curieux, et vous souhaitez travailler sur des problématiques d’injection par Jet in Cross Flow pour des carburants aviation

Qualifications

• Connaissances solides en mécanique des fluides, transfert thermique et combustion.
• Compétences en programmation, notamment Python.
• Connaissances de Linux et Bash.
• Aptitudes en rédaction scientifique.
• Rigueur, curiosité et autonomie, esprit de synthèse.

Responsibilities

• Réaliser des calculs CFD haute et basse fidélité (maillage, post-traitements Python).
• Évaluer et développer des méthodes de modélisation pour l'injection Jet in Cross Flow.
• Contribuer à l'implémentation d'outils et de pratiques de conception.
• Rédiger une synthèse des résultats et proposer une méthodologie numérique.
• Travailler au sein d'une équipe multi-projets dans un contexte aéronautique.

Skills

Mécanique des fluides

Transfert thermique

Combustion

Python

Linux & Bash

Rédaction scientifique

Education

Élève en dernière année d'école d'ingénieur ou Master 2

Tools

AVBP

YALES2

Fluent

StarCCM

OpenFOAM

Job description

Descriptif de la mission :

En plus d'assurer une large gamme de fonctionnement, les motoristes aéronautiques doivent répondre à l'évolution des exigences environnementales et énergétiques. Dans ce contexte, la compréhension et l'amélioration de l'injection du carburant est un enjeu majeur puisqu'elle joue un rôle décisif sur les performances et l'opérabilité des systèmes propulsifs. En effet, l'efficacité de la combustion dans le moteur est étroitement liée à la capacité du carburant, initialement à l'état liquide, à se disperser, s'évaporer et à se mélanger avec l'air pour produire un dégagement de chaleur. En particulier, l'injection par Jet in Cross Flow est une technique qui permet notamment une atomisation efficace du carburant (kérosène ou carburants d'aviation durables, SAFs). La modélisation de ces phénomènes complexes requiert des méthodes de simulation 3D CFD haute-fidélité (LES) représentatives.

Mission :

Vous intégrerez le département Chambre de Combustion et Arrière-corps de la Direction Technique, au sein du service Méthodes et Conception Aérodynamique et Combustion. Dans ce cadre, votre mission consistera à contribuer à l'amélioration de notre compréhension des méthodes de modélisation d'un écoulement diphasique en réalisant des calculs réactifs et non-réactifs haute-fidélités. Vous contribuerez ainsi à la mise en place de nouvelles méthodologies et d'outils qui alimenteront le développement des systèmes de combustion innovants.

Les activités du/de la stagiaire seront :

• Etude bibliographique de l'injection par Jet in Cross Flow et de la combustion.
• Prise en main des outils et méthodes de calcul bas-ordre (Python) et haute-fidélité (LES).
• Mise en place de calculs (maillage, mise en données et post-traitements Python).
• Evaluation des méthodes et des outils disponibles.
• Développement de pratiques de conception basées sur l'analyse des résultats 3D.
• Synthèse des résultats et proposition d'une méthodologie pour la simulation numérique des écoulements diphasiques réactifs pour l'injection Jet in Cross Flow.
• Élève en dernière année d'école d'ingénieur ou en Master 2, spécialisé(e) en aéronautique, mécanique ou énergétique, vous êtes autonome, méthodique, curieux(se) et possédez un fort intérêt pour les simulations numériques et la programmation.

Compétences requises :

• Solides connaissances en mécanique des fluides, transfert thermique, et combustion.
• Compétences en programmation, notamment en Python. La connaissance d'autres langages de programmation serait considérée comme un plus.
• Connaissances de Linux et du langage Bash.
• Aptitudes en rédaction scientifique.
• Le/la candidat(e) devra faire preuve de rigueur, curiosité scientifique, d'autonomie, d'un bon esprit de synthèse, et être force de proposition.

Compétences appréciables :

• Expérience pratique ou projets scolaires en simulation numérique CFD, tant stationnaire (RANS) qu'instationnaire (LES).
• Expérience avec un code de calculs CFD (AVBP, YALES2, Fluent, StarCCM, OpenFOAM).
• Familiarité avec la théorie de la combustion et/ou le diphasique.
• Capacité à s'adapter efficacement au sein d'une équipe multi-projets et pluridisciplinaire.