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Safran recherche un stagiaire pour contribuer à la modélisation CFD haute-fidélité des écoulements diphasiques et à l’injection Jet in Cross Flow, au sein du département Méthodes et Conception Aérodynamique et Combustion.
Vos missions incluent la prise en main d’outils Python et LES, le maillage, le post-traitement et l’évaluation des méthodes existantes pour proposer une méthodologie de simulation numérique robuste.
En plus d'assurer une large gamme de fonctionnement, les motoristes aéronautiques doivent répondre à l'évolution des exigences environnementales et énergétiques. Dans ce contexte, la compréhension et l'amélioration de l'injection du carburant est un enjeu majeur puisqu'elle joue un rôle décisif sur les performances et l'opérabilité des systèmes propulsifs. En effet, l'efficacité de la combustion dans le moteur est étroitement liée à la capacité du carburant, initialement à l'état liquide, à se disperser, s'évaporer et à se mélanger avec l'air pour produire un dégagement de chaleur. En particulier, l'injection par Jet in Cross Flow est une technique qui permet notamment une atomisation efficace du carburant (kérosène ou carburants d'aviation durables, SAFs). La modélisation de ces phénomènes complexes requiert des méthodes de simulation 3D CFD haute-fidélité (LES) représentatives.
Vous intégrerez le département Chambre de Combustion et Arrière-corps de la Direction Technique, au sein du service Méthodes et Conception Aérodynamique et Combustion. Dans ce cadre, votre mission consistera à contribuer à l'amélioration de notre compréhension des méthodes de modélisation d'un écoulement diphasique en réalisant des calculs réactifs et non-réactifs haute-fidélités. Vous contribuerez ainsi à la mise en place de nouvelles méthodologies et d'outils qui alimenteront le développement des systèmes de combustion innovants.