STAGE – Machine learning pour la microélectronique – F/H

Strategic Micro Systems of NJ, LLC.; Crolles; On-site; EUR 12,000 - 18,000; Full time

Job summary

STMicroelectronics propose un stage de 5 à 6 mois à Crolles pour une dernière année d’ingénieurs, centré sur le machine learning appliqué à la microélectronique et le calcul scientifique. Vous contribuerez à transformer un prototype en solution robuste, en travaillant sur des données, des modèles et une infrastructure informatique distribuée.

Le candidat idéal maîtrise Python, le ML et l’analyse de données, s’intéresse à la microélectronique et peut évoluer dans un contexte industriel,

Qualifications

• Vous êtes en dernière année d’école d’ingénieurs.
• Bonnes bases en Python, machine learning ou modélisation numérique.
• Compétences en analyse de données et calcul scientifique.

Responsibilities

• Analyser et structurer les données de référence.
• Développer et améliorer des modèles de prédiction multidimensionnels.
• Prendre en compte les différentes conditions de fonctionnement des cellules ainsi que les lois physiques sous-jacentes.
• Entraîner et évaluer les modèles sur une infrastructure de calcul distribué.
• Comparer les prédictions aux résultats des simulations de référence.
• Analyser les erreurs et identifier les axes d’amélioration.
• Optimiser les performances de calcul ; mettre en place des tests et une validation automatisée.
• Documenter les méthodes et les résultats.

Skills

Python

Machine learning

Analyse de données

Calcul scientifique

Education

Dernière année d’école d’ingénieurs

Job description

Chez STMicroelectronics, nous sommes convaincus que la technologie est un moteur d’innovation et a un impact positif pour les entreprises, les personnes et la société.

En tant qu’acteur mondial des semiconducteurs, nos technologies de pointe et nos composants électroniques sont invisibles mais au cœur du monde d’aujourd’hui.

Rejoindre ST, c’est intégrer une entreprise internationale riche de plus de 115 nationalités, présente dans 40 pays, et rassemblant plus de 50 000 talents passionnés et engagés, tous unis par la volonté de créer et d’inventer la technologie de demain.

Innover demande bien plus que des compétences techniques : cela nécessite des personnes inspirantes, qui savent collaborer avec respect et enthousiasme. Des collaborateurs animés par la passion, prêts à remettre en question le statu quo, à faire avancer l’innovation et à révéler leur plein potentiel.

Venez vivre cette aventure avec nous et contribuez à construire un futur plus intelligent et plus durable, en alliant responsabilité et innovation.

Notre technologie commence avec vous.

Machine learning et calcul distribué appliqués à la microélectronique

Durée : 5 à 6 mois
Niveau : dernière année d’école d’ingénieurs
Domaine : machine learning, microélectronique, calcul scientifique et développement logiciel

Le projet

Les bibliothèques de cellules standard sont aujourd’hui caractérisées à l’aide de simulations électriques précises au niveau transistor, mais coûteuses en temps de calcul.

L’objectif du projet est de développer une solution de machine learning capable de prédire rapidement le comportement électrique de ces cellules, tout en conservant un niveau de précision adapté aux exigences industrielles.

La mission

Au sein de l’équipe, vous contribuerez à faire évoluer un prototype vers une solution robuste et exploitable industriellement.

Vos principales missions seront les suivantes :

• analyser et structurer les données de référence
• développer et améliorer des modèles de prédiction multidimensionnels
• prendre en compte les différentes conditions de fonctionnement des cellules ainsi que les lois physiques sous-jacentes
• entraîner et évaluer les modèles sur une infrastructure de calcul distribué
• comparer les prédictions aux résultats des simulations de référence
• analyser les erreurs et identifier les axes d’amélioration
• optimiser les performances de calcul ;mettre en place des tests et une validation automatisée
• documenter les méthodes et les résultats.

Le projet couvre l’ensemble du cycle de machine learning : préparation des données, entraînement, inférence, validation et industrialisation.

Profil recherché

Vous êtes en dernière année d’école d’ingénieurs et disposez de bonnes bases en :

• Python
• machine learning ou modélisation numérique
• analyse de données et calcul scientifique

Un intérêt pour la microélectronique, la conception de circuits intégrés ou les simulations électriques serait apprécié.

Nous recherchons une personne rigoureuse, curieuse et autonome, motivée par les problématiques techniques à l’interface entre logiciel, intelligence artificielle et ingénierie.

Pourquoi rejoindre ce stage ?

Ce stage vous permettra de travailler sur un sujet industriel concret et à fort enjeu, combinant :

• machine learning appliqué à des données physiques
• calcul distribué et traitement de données à grande échelle
• modélisation numérique
• développement logiciel
• microélectronique et conception de circuits intégrés.

Vous développerez une expérience complète dans la mise au point d’une solution d’intelligence artificielle destinée à accélérer un processus réel de caractérisation industrielle.

ST est fière d’être certifiée parmi les 17 entreprises mondiales « Global Top Employers 2025 » et d’être la première et unique entreprise de semi-conducteurs à recevoir cette distinction. ST a été distinguée dans ce classement grâce à sa démarche d’amélioration continue, se démarquant notamment par son engagement en matière d’éthique et d’intégrité, de sens et de valeurs, d’organisation et de gestion du changement, ainsi que par sa stratégie commerciale et ses performances. En France, ST a également obtenu la labélisation Happy Trainee 2025.

Nous cultivons un environnement de travail inclusif et diversifié, où la discrimination n’a pas sa place. Notre ambition est de recruter et de fidéliser des talents reflétant la richesse des sociétés dans lesquelles nous évoluons.

Nous nous engageons à l’équité dans le développement des carrières, les opportunités professionnelles et la rémunération.

Chez ST, nous encourageons les candidats qui ne remplissent pas forcément tous les critères à postuler, car nous croyons en la richesse des parcours variés et offrons de réelles opportunités d’apprentissage et d’évolution. La diversité, l’équité et l’inclusion sont des valeurs fondamentales qui façonnent notre culture d’entreprise.