Stage Machine Learning

La Javaness; Paris; Hybride; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante en technologie, située à Paris, recherche un stagiaire en machine learning. Tu travailleras au sein d'un lab data, réalisant des missions concrètes tout en collaborant avec divers métiers. Les compétences requises incluent des connaissances solides en Python et en machine learning. Des stages de 4 à 6 mois sont disponibles, offrant des avantages tels que des cours de sport et des primes de mobilité. Ce poste est idéal pour ceux passionnés par l'innovation et la technologie.

Prestations

Prime paniers repas de 98€ net

Prise en charge du pass Navigo ou prime mobilité durable de 500€/an

Cours de sport gratuits en visio

Télétravail flexible

Séances de partage de connaissance

Ordinateur au choix (Mac, Linux, Windows)

Locaux dans le centre de Paris

Événements sociaux réguliers

Qualifications

• Bonnes connaissances des algorithmes de Machine Learning.
• Curiosité et veille technologique.
• Projets personnels ou participations à des compétitions Kaggle appréciés.

Responsabilités

• Réaliser des missions avec des données clients.
• Travail de R&D autour des méthodes de machine learning.
• Collaborer avec d'autres métiers pour concevoir des solutions innovantes.
• Conseiller directement les clients sur les produits.

Connaissances

Python

Machine Learning

Deep Learning

Formation

Formation en Data Science, Computer Science, Mathématiques

Outils

Pandas

Scikit-learn

Keras

Pytorch

Hadoop

Spark

Description du poste

Descriptif du poste

Intégré(e) à notre Lab Data composé d’une vingtaine d’experts en Machine Learning, tes activités s’orienteront autour de plusieurs grands axes :

• Réaliser des missions avec de réelles données clients, où tu pourras très vite gagner en responsabilité
• Effectuer un travail de R&D autour de l’état de l’art technologique et scientifique des méthodes de machine learning, dans le but de perfectionner les outils utilisés en interne
• Participer aux data meeting hebdomadaires, au cours desquels chacun partage ses dernières avancées et découvertes
• Collaborer avec les autres métiers (IT, Design, Business…), pour imaginer des solutions complètes et innovantes répondant aux besoins clients
• Travailler au plus près des clients, en les conseillant directement et en concevant le produit qui saura répondre à leurs attentes

Venant d'une formation en Data Science, Computer Science, Mathématiques, ou d’un parcours au cours duquel tu as acquis les compétences recherchées, tu justifies de bonnes connaissances des algorithmes de Machine Learning. Tu dois également être curieux et effectuer une veille autour des dernières avancées technologiques sur le sujet. Projets personnels et/ou participations à des compétitions Kaggle sauront attester de cet intérêt.

De solides connaissances en Python et une bonne maîtrise de ses librairies de Machine Learning (pandas, scikit-learn, etc.) sont obligatoires. La maîtrise d’un ou plusieurs frameworks de Deep Learning (Keras, Pytorch…) est un réel plus.

Compétences obligatoires:

• Python
• Machine Learning / Deep Learning

Compétences appréciées:

• Pédagogie, vulgarisation de concepts techniques
• Esprit de synthèse
• Écosystème Big Data (Hadoop, Spark)
• Programmation logiciel et web

Format: Stage de 4 à 6 mois de préférence en fin d’études

Avantages

• 🍴Une prime « paniers repas » versée mensuellement à hauteur de 98€ net
• 🚲 Au choix: La prise en charge intégrale de ton pass Navigo, ou une prime mobilité durable de 500€/an versée mensuellement
• 🤸 Des cours de sport en visio chaque semaine gratuits pour tous
• 🏠 Du télétravail flexible pour tous
• 📘 Du partage de connaissance en interne : chaque vendredi après midi, « une séance de présentation » est organisée par un collaborateur sur un sujet qu’il souhaite partager à tous
• 💻 Au choix: un ordinateur Mac, Linux, ou Windows selon tes préférences et compétences
• 🗺️ Des locaux situés dans le centre de Paris (10e), avec une super terrasse pour profiter de l’été
• 🍺 Des apéros, séminaires, déjeuners en commun et autres réjouissances plusieurs fois par an