Stage M2 Analyse de Méthodes Spatio-Temporelles dans l'Évaluation de Plan d'Échantillonnage de Campagne Halieutique H/F

Ifremer; Boulogne-sur-Mer; On-site; EUR 13,000 - 20,000; Part time

Job summary

Ifremer recherche un stagiaire pour contribuer à l'étude des indices d'abondance et à l’évaluation des effets des réductions d’échantillonnage dans le Manche Est. Le stage portera sur l’utilisation des données CGFS et le développement de cadres de simulation visant à comprendre l'impact des EMR et AMP.

Le candidat travaillera sur des méthodes de standardisation (moyenne stratifiée, delta GAM) et des modèles spatio-temporels (sdmTMB) pour estimer les densités dans les zones non échantillonnées,

Qualifications

• Mise en place de scénarios de réduction d'échantillonnage basés sur des zones EMR et AMP.
• Calcul d'un indice d'abondance pour la plie en utilisant des méthodes standardisées et des approches spatio-temporales (sdmTMB).
• Évaluation comparative de la robustesse des méthodes pour atténuer le biais dans les données halieutiques.

Responsibilities

• Conception d'un cadre de simulation appliqué aux données CGFS Manche orientale.
• Application et comparaison de modèles de standardisation et de modèles spatio-temporels.
• Évaluation des performances des méthodes par rapport à l'indice de référence, via des métriques statistiques.

Job description

Date de clôture de réception des candidatures : 09/11/26

Contexte Scientifique et Problématique

Les campagnes scientifiques en mer sont la pierre angulaire du suivi des ressources marines. Les indices d'abondance dérivés de ces campagnes sont des données fondamentales pour les évaluations de stocks, qui déterminent les avis de gestion et les opportunités de capture. Or, l'espace maritime européen est de plus en plus sollicité en particulier en Manche Est. L'augmentation du nombre de parcs d'Énergies Marines Renouvelables (EMR) et la mise en place de législations restrictives dans les Aires Marines Protégées peuvent réduire les zones accessibles à l'échantillonnage halieutique. Cette exclusion de stations d'échantillonnage modifie le plan d'échantillonnage historique. Elle induit potentiellement un biais spatial dans les séries temporelles d'indices, dont l'ampleur peut affecter la perception de la dynamique des stocks et, in fine, la pertinence des avis de gestion.

Objectifs du Stage

• Mise en place de différents scénarios de réduction de stations d'échantillonnage en se basant sur des scénarios d'installation de parcs éoliens offshore et d'AMP en Manche Est.
• Calculer un indice d'abondance de plie en se basant sur les méthodes existantes de standardisation d'indices (exp. moyenne stratifié, delta GAM) et les approches spatio-temporelles tel que sdmTMB.
• Évaluer et comparer la performance des différentes méthodes à atténuer ce biais, afin d'identifier les formulations de modèle les plus robustes.

Méthodologie

• Prise en main des données : L'étudiant(e) utilisera les données historiques de la campagne halieutique CGFS (Channel Ground Fish Survey) pour la Manche orientale.
• Mise en place d'un cadre de simulation:
  • L'indice calculé à partir du jeu de données complet sera considéré comme l'indice de référence.
  • Des scénarios de réduction d'échantillonnage seront créés en appliquant des masques spatiaux correspondant aux zones EMR et AMP actuelles et futures.
• Modélisation et comparaison:
  • Plusieurs modèles de standardisation d'indices seront appliqués aux jeux de données "complets" et "biaisés":
  • Un indice calculé à partir d'une moyenne stratifiée.
  • Modèles spatio-temporels (type sdmTMB), qui permettent d'estimer les densités dans les zones non échantillonnées en se basant sur les corrélations spatio-temporelles et les covariables environnementales.
• Évaluation de la robustesse : Les indices 'biaisés' produits par chaque méthode seront comparés à l'indice de référence. La performance sera évaluée sur la base de métriques statistiques.