Stage Innovation : Ingénieur Réseaux et Machine Learning

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Sèvres

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EUR 13 000 - 16 000

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Tickets restaurants
Prise en charge titre de transport

Résumé du poste

ALTEN Labs, Lab de Sevres, propose un stage de fin d’études en ingénierie des réseaux et du machine learning. Vous évoluerez au sein du Lab de Sèvres, accompagné par un Pilote Innovation pour développer des compétences sur le projet ML dédié à la communication des voitures autonomes.

Le candidat doit être en dernière année d’école d’ingénieur, avec une spécialité en réseaux ou informatique, et maîtriser Python/PyTorch, Flower, ML, Grafana/Prometheus et des pratiques DevOps.

Qualifications

  • Étudiant en dernière année d’école d’ingénieur recherchant un stage de fin d’études.
  • Spécialité en Réseaux Mobiles ou Informatique.

Responsabilités

  • Industrialisation et automatisation du pipeline F2MD Enhanced selon DevOps et MLOps.
  • Intégration de mécanismes SecOps pour la détection et l’analyse des événements de sécurité V2X.
  • Évolution de l’apprentissage fédéré pour les modèles distribués.
  • Intégration de la communication sémantique pour optimiser les échanges de données et d’alertes de sécurité.
  • Mise en place du déploiement continu, supervision et observabilité des modèles et services de détection.

Connaissances

Python
PyTorch
Réseaux
Cybersécurité
DevOps
ML

Formation

Étudiant en dernière année (École d’ingénieur)

Outils

Flower
Grafana
Prometheus

Description du poste

Stage Innovation : Ingénieur Réseaux et Machine Learning

Rémunération: jusqu'à EUR 1,300 - tous les mois

A la Direction de l’Innovation, nous menons des projets de recherche sur des champs d’expérimentation très larges et multi-sectoriels.
Ces projets innovants, développés en équipes, sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF, Toulouse, Grenoble, Rennes et Sophia Antipolis), et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives.

Au sein de notre Lab de Sèvres, vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités du projet suivant.

Projet : Machine Learning pour la communication des voitures autonomes
  • Industrialisation et automatisation du pipeline F2MD Enhanced selon une approche DevOps et MLOps
  • Intégration de mécanismes SecOps pour la détection, l’analyse et la gestion des événements de sécurité V2X
  • Évolution de l’apprentissage fédéré pour assurer la mise à jour et la robustesse des modèles distribués
  • Intégration de la communication sémantique afin d’optimiser les échanges de données et d’alertes de sécurité
  • Mise en place de mécanismes de déploiement continu, supervision et observabilité des modèles et des services de détection

Vous êtes étudiant(e) en dernière année d’École d’Ingénieur à la recherche d’un stage de fin d’études et vous avez suivi une spécialité en Réseaux Mobiles ou Informatique.

Vous justifiez de connaissances en Réseaux et cybersécurité et maîtrisez plusieurs outils associés tels que, Python/Pytorche, Flower, Machine Learning, Grafana/Prometheus, et Devops, que vous avez su mettre en application lors de votre formation.

Réactif(ve), rigoureux(se), autonome et doté(e) du sens du service, vous souhaitez évoluer dans un environnement challengeant.

Rejoindre nos ALTEN Labs, c’est s’immerger au cœur de notre culture de l’innovation. Vous aurez l’opportunité de développer vos compétences sur des sujets concrets, en collaborant au sein d’une équipe projet dynamique.

Nos équipes d’experts vous accompagneront pour devenir acteur de votre projet, dans un environnement multiculturel et pluridisciplinaire. Vous bénéficierez ainsi d’une expérience enrichissante, ouverte à tous les secteurs de l’ingénierie, en France comme à l’international.

Détails du stage
  • Durée de stage : 6 mois (Une embauche pourrait être envisagée à l’issue du stage)
  • Lieu de stage : Lab de Sevres
  • Gratification de stage : 1300 euros brut/mois + Tickets restaurants + Prise en charge titre de transport
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