Stage Innovation : Ingénieur Intelligence Artificielle / Supply Chain

ALTEN; Sèvres; On-site; EUR 13,000 - 16,000; Part time

Benefits offered by this job

Tickets restaurants

Transport pris en charge

Job summary

ALTEN Lab de Sèvres recrute pour un stage de fin d'études dans le domaine de l'Intelligence Artificielle appliquée à la Supply Chain. Vous serez encadré(e) par un Chef de projet et travaillerez au sein des ALTEN Labs (IDF) sur des projets innovants et intersectoriels.

Le stage vise le développement d'IA (NLP, RAG, sémantique) avec des systèmes de matchmaking et des scores fournisseurs, en utilisant PyTorch/TensorFlow et Python/C++.

Qualifications

• Étudiant en dernière année d'École d'Ingénieur recherchant un stage de fin d'études.
• Spécialité en NLP, Informatique ou IA.
• Connaissances en développement informatique ou Machine Learning, algorithmie et IA.
• Maîtrise de PyTorch / TensorFlow et des langages Python ou C++.

Responsibilities

• Participation à la revue de l'état de l'art et formalisation des recherches avec un Bilan Scientifique.
• Gestion de projet / équipe multidisciplinaire tout au long du stage.
• Approche AGILE et Test & Learn.

Skills

NLP

Machine Learning

Python

C++

AGILE

Education

Dernière année d'École d'Ingénieur

Tools

PyTorch

TensorFlow

Job description

Job Description

A la Direction de l'Innovation , nous menons des projets de recherche sur des champs d'expérimentation très larges et multi-sectoriels.
Ces projets innovants, développés en équipes, sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF, Toulouse, Grenoble, Rennes et Sophia Antipolis), et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives.

Au sein de notre Lab de Sèvres , vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités du projet suivant.

Projet : Application d'Intelligence Artificielle sur les métiers Supply Chain

Dans un contexte de chaînes d'approvisionnement de plus en plus complexes et réactives, l'objectif du projet est de développer des solutions d'Intelligence Artificielle pour automatiser des tâches clés de sourcing, d'analyse logistique et de planification.

Développement d'IA pour la Supply Chain :

• NLP pour l'analyse des descriptions produits et fournisseurs
• Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour intégrer des données externes fiables
• Matching sémantique (ex : Sentence-BERT, MiniLM)
• Knowledge Graphs et ontologies pour structurer et aligner les informations (BoM, fournisseurs, scoring)
• Réconciliation sémantique pour fusionner des sources hétérogènes
• Fuzzy matching, validation croisée, logique d'évaluation automatisée
• Simulation légère ou apprentissage par renforcement pour tester des scénarios de perturbation

Une application autour des métiers de la Supply Chain :

• Développement d’un processus de recherche vérifiée de fournisseurs à partir d'une BoM
• Conception d'un système de matchmaking sémantique entre besoins produits et offres fournisseurs
• Génération et modélisation de scores de performance des fournisseurs
• Détection automatique des types de hubs logistiques à partir de caractéristiques visibles
• Participation à la modélisation de scénarios perturbés dans la chaîne de valeur
• Identification automatique des fournisseurs valides à partir d'une nomenclature produit (BoM)
• Évaluation et classification des fournisseurs selon des critères multiples (qualité, fiabilité, coûts, délais, CO₂)
• Reconnaissance automatique des types d'entrepôts (forme, structure, mobilité)
• Modélisation de l'effet de perturbations (surproduction, sous-production, ruptures) sur la chaîne de valeur

Un projet d'innovation incluant :

• Une revue de l'état de l'art
• La formalisation des recherches avec un Bilan Scientifique
• De la gestion de projet / équipe multidisciplinaire tout au long du stage
• Une approche évolutive (AGILE) et basée sur le Test & Learn

Qualifications

Vous êtes étudiant(e) en dernière année d’École d'Ingénieur à la recherche d'un stage de fin d'étude et vous avez suivi une spécialité en NLP, Informatique ou IA.

Vous justifiez de connaissances en développement informatique ou Machine Learning, algorithmie et intelligence artificielle, et maîtrisez plusieurs outils associés tels que PyTorch / Tensorflow ainsi que les langages Python ou C++, que vous avez su mettre en application lors de votre formation.

Pas de compétences attendues en Supply Chain, mais appétence appréciée.

Réactif(ve), rigoureux(se), autonome et doté(e) du sens du service, vous souhaitez évoluer dans un environnement challengeant.

Additional Information

Comment rejoindre un de nos Labs ?

Rejoindre nos ALTEN Labs, c'est s'immerger au cœur de notre culture de l'innovation. Vous aurez l'opportunité de développer vos compétences sur des sujets concrets, en collaborant au sein d’une équipe projet dynamique.

Nos équipes d'experts vous accompagneront pour devenir acteur de votre projet, dans un environnement multiculturel et pluridisciplinaire. Vous bénéficierez ainsi d’une expérience enrichissante, ouverte à tous les secteurs de l'ingénierie, en France comme à l'international.

Détails du stage

• Durée de stage : 6 mois (Une embauche pourrait être envisagée à l'issue du stage)
• Lieu de stage : Lab de Sèvres
• Gratification de stage : 1300euros brut/mois + Tickets restaurants + Prise en charge titre de transport