Stage Innovation : Ingénieur Intelligence Artificielle Générative

ALTEN; Rennes; On-site; EUR 12,000 - 15,000; Full time

Benefits offered by this job

Gratification de stage 1200 € brut/mo

Tickets restaurants

Prise en charge titre de transport

Job summary

ALTEN Rennes recherche un stagiaire en fin d’études spécialisé IA/Data Science pour rejoindre le Lab de Rennes et travailler sur des projets innovants autour de l’IA générative et de la labellisation de données.

Encadré par un Pilote Innovation, vous développerez des prototypes en Python/Jupyter et évaluerez les annotations humaines et IA, contribuant à une future plateforme de labellisation intelligente au sein des ALTEN Labs.

Qualifications

• Étudiant en dernière année d’École d’Ingénieur ou formation équivalente, à la recherche d’un stage de fin d’études, avec une spécialisation en Intelligence Artificielle/Data Science, notamment en IA générative.
• Bon esprit analytique et aisance avec la recherche, l’expérimentation et l’analyse de données.
• Selon le projet proposé, compétences en Python et Jupyter Notebook et solides connaissances en IA, IA générative, LLM, IA agentique et NLP.
• Des connaissances sur LLM-as-Annotator et Agent-as-Annotator et sur les méthodes d’agrégation d’annotations (Dawid-Skene, Crowd-Kit) constituent un atout.

Responsibilities

• Réaliser des travaux de recherche et des états de l'art sur les méthodes de labellisation de données pour l’IA.
• Étudier la taxonomie des tâches d’annotation et les critères de qualité.
• Expérimenter des approches LLM-as-Annotator et Agent-as-Annotator.
• Développer des prototypes et PoCs en Python et Jupyter Notebook.
• Évaluer automatiquement les annotations humaines et IA.
• Mettre en œuvre des méthodes d’agrégation d’annotations (Dawid-Skene, Crowd-Kit).
• Participer à la définition d’une future plateforme de labellisation intelligente.

Skills

Python

Jupyter Notebook

IA générative

LLM

IA agentique

NLP

Education

Dernière année d’École d’Ingénieur / formation équivalente

Tools

PyTorch

TensorFlow

Hugging Face Transformers

LangChain

Pandas

Job description

Job Description

A la Direction de l’Innovation , nous menons des projets de recherche sur des champs d’expérimentation très larges et multi-sectoriels.
Ces projets innovants, développés en équipes, sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF, Toulouse, Grenoble, Rennes et Sophia Antipolis), et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives.

Au sein de notre Lab de Rennes , vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités d'un des projets suivants (plusieurs stages à pourvoir).

Projet: Conception d’un Framework de labellisation de données pour création d’IA

L’objectif du projet est d’explorer et d’évaluer de nouvelles approches de production, de validation et d’agrégation d’annotations pour les systèmes d’intelligence artificielle. Les travaux portent notamment sur la taxonomie des tâches de labellisation, les notions de vérité, subjectivité et consensus, ainsi que sur l’utilisation de l’IA générative et des systèmes agentiques pour automatiser l’annotation et le contrôle qualité des données.

À terme, les résultats des recherches, expérimentations et preuves de concept ont vocation à converger vers le développement d’un outil innovant de gestion et d’automatisation de la labellisation de données.

Missions confiées :

• Recherche et état de l’art sur les méthodes de labellisation de données pour l’IA.
• Étude de la taxonomie des tâches d’annotation et des critères de qualité associés.
• Expérimentation d’approches LLM-as-Annotator et Agent-as-Annotator.
• Développement de prototypes et de PoCs en Python et Jupyter Notebook.
• Évaluation et validation automatique des annotations produites par humains et IA.
• Mise en œuvre de méthodes d’agrégation d’annotations (Dawid-Skene, Crowd-Kit, etc.).
• Analyse des métriques de fiabilité et d’accord entre annotateurs.
• Participation à la définition d’une future plateforme de labellisation intelligente.

Projet: Mise à jour d’un modèle de classification supervisé basé sur BERT

L’objectif est, dans un premier temps, d’incorporer de nouvelles données dans un modèle de classification ontologique basé sur BERT. La version à jour du modèle doit remplacer la version actuellement en production.
Dans un second temps, il faudra étudier et poursuivre la conception d’un modèle de classification similaire basé sur un LLM (Large Language Model) et intégrer de nouvelles fonctionnalités telles que de l’explication et de l’interaction avec les utilisateurs.

Qualifications

Vous êtes étudiant(e) en dernière année d’École d’Ingénieur ou formation équivalente, à la recherche d’un stage de fin d’études, avec une spécialisation en Intelligence Artificielle/Data Science, notamment en IA générative.

Vous disposez d’un bon esprit analytique et êtes à l’aise avec la recherche, l’expérimentation et l’analyse de données.

Selon le projet proposé, les compétences suivantes sont recherchées :

Pour le projet « Conception d’un framework de labellisation de données pour l’IA » :
Vous maîtrisez Python et Jupyter Notebook et possédez de solides connaissances en Intelligence Artificielle, IA générative, LLM, IA agentique et NLP. Des connaissances sur les approches de LLM-as-Annotator et Agent-as-Annotator, ainsi que sur les méthodes d’agrégation d’annotations telles que Dawid-Skene ou Crowd-Kit, constituent un atout pour ce projet.

Pour le projet « Mise à jour d’un modèle de classification supervisé basé sur BERT » :
Vous maîtrisez la programmation en Python ainsi que la mise en œuvre de méthodes de Machine Learning, Deep Learning et IA générative. Vous avez également des connaissances des principales librairies associées, notamment PyTorch et TensorFlow. Une connaissance d’outils et frameworks tels que Hugging Face Transformers, LangChain, RAGAS, Langfuse, Comet LLM, Ollama ou Pandas sera également appréciée.

Réactif(ve), rigoureux(se), autonome et doté(e) du sens du service, vous souhaitez évoluer dans un environnement challengeant.

Additional Information

Comment rejoindre un de nos Labs ?

Rejoindre nos ALTEN Labs, c’est s’immerger au cœur de notre culture de l’innovation. Vous aurez l’opportunité de développer vos compétences sur des sujets concrets, en collaborant au sein d’une équipe projet dynamique.

Nos équipes d’experts vous accompagneront pour devenir acteur de votre projet, dans un environnement multiculturel et pluridisciplinaire. Vous bénéficierez ainsi d’une expérience enrichissante, ouverte à tous les secteurs de l’ingénierie, en France comme à l’international.

Détails du stage

• Durée de stage : 6 mois (Une embauche pourrait être envisagée à l’issue du stage)
• Lieu de stage : Lab de Rennes
• Gratification de stage : 1200 euros brut/mois + Tickets restaurants + Prise en charge titre de transport