Stage Innovation : Ingénieur Intelligence Artificielle

ALTEN; Grenoble; On-site; EUR 11,000 - 15,000; Full time

Benefits offered by this job

Tickets restaurants

Transport pris en charge

Job summary

ALTEN recherche un(e) étudiant(e) en fin d’école d’ingénieur pour le Lab de Grenoble, sur un stage de fin d’études consacré au GreenAI et à la conception d’intelligences artificielles frugales. Vous serez encadré par un Pilote Innovation pour développer vos compétences sur ce projet multi-sectoriel.

Le stage met l’accent sur Deep Learning, PyTorch et outils Python/Git/Linux, avec une immersion en environnement industriel et international.

Qualifications

• Dernière année d’École d’Ingénieur, spécialité Mathématiques appliquées et/ou Data Science.
• Connaissances théoriques en Deep Learning.
• Expérience significative de développement avec PyTorch et outils Python/Git/Linux.

Responsibilities

• Contribuer au projet de Conception d’IA frugales au sein du Lab de Grenoble.
• Participer à l’évaluation et à la mesure d’algorithmes IA selon des métriques de frugalité.
• Contribuer à la méthodologie scientifique et à l’optimisation de réseaux de neurones.

Skills

Deep Learning

Python

Git

Linux

PyTorch

Education

Mathématiques appliquées / Data Science

Tools

PyTorch

Linux

Git

Job description

A la Direction de l’Innovation, nous menons des projets de recherche sur des champs d’expérimentation très larges et multi-sectoriels. Ces projets innovants, développés en équipes, sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF, Toulouse, Grenoble, Rennes et Sophia Antipolis), et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives.

Au sein de notre Lab de Grenoble, vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités du projet suivant.

Projet : Conception d'Intelligences Artificielles frugales

Avec son explosion, le domaine du GreenAI (ou Intelligences Artificielles frugales) représente une nouvelle opportunité pour étudier son efficacité.

Le projet se concentre sur :

• Proposer de nouvelles métriques pour mesurer la frugalité d'une IA selon une démarche scientifique rigoureuse.
• Mener des campagnes d'évaluation et de mesure d'algorithmes d'IA selon cette métrique.
• Construire une méthodologie scientifique permettant de concevoir une IA respectant un certain niveau de frugalité / performance.
• Déployer des méthodes et des outils d'optimisation de réseaux de neurones.

Vous êtes étudiant(e) en dernière année d’École d’Ingénieur à la recherche d’un stage de fin d’études et vous avez suivi une spécialité en Mathématiques appliquées et / ou Data Science.

Vous justifiez de connaissances théoriques en Deep Learning, d'une expérience significative de développement avec Pytorch et d'une sensibilité accrue pour la recherche. Vous maîtrisez plusieurs outils associés tels que Python, Git et l'environnement Linux, que vous avez su mettre en application lors de votre formation.

Réactif(ve), rigoureux(se), autonome et doté(e) du sens du service, vous souhaitez évoluer dans un environnement challengeant.

Description du poste

A la Direction de l’Innovation, nous menons des projets de recherche sur des champs d’expérimentation très larges et multi-sectoriels. Ces projets innovants, développés en équipes, sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF, Toulouse, Grenoble, Rennes et Sophia Antipolis), et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives.

Au sein de notre Lab de Grenoble, vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités du projet suivant.

Projet : Conception d'Intelligences Artificielles frugales

Avec son explosion, le domaine du GreenAI (ou Intelligences Artificielles frugales) représente une nouvelle opportunité pour étudier son efficacité.

Le projet se concentre sur :

• Proposer de nouvelles métriques pour mesurer la frugalité d'une IA selon une démarche scientifique rigoureuse.
• Mener des campagnes d'évaluation et de mesure d'algorithmes d'IA selon cette métrique.
• Construire une méthodologie scientifique permettant de concevoir une IA respectant un certain niveau de frugalité / performance.
• Déployer des méthodes et des outils d'optimisation de réseaux de neurones.

Vous êtes étudiant(e) en dernière année d’École d’Ingénieur à la recherche d’un stage de fin d’études et vous avez suivi une spécialité en Mathématiques appliquées et / ou Data Science.

Vous justifiez de connaissances théoriques en Deep Learning, d'une expérience significative de développement avec Pytorch et d'une sensibilité accrue pour la recherche. Vous maîtrisez plusieurs outils associés tels que Python, Git et l'environnement Linux, que vous avez su mettre en application lors de votre formation.

Réactif(ve), rigoureux(se), autonome et doté(e) du sens du service, vous souhaitez évoluer dans un environnement challengeant.

Qualifications

Vous êtes étudiant(e) en dernière année d’École d’Ingénieur à la recherche d’un stage de fin d’études et vous avez suivi une spécialité en Mathématiques appliquées et / ou Data Science.

Vous justifiez de connaissances théoriques en Deep Learning, d'une expérience significative de développement avec Pytorch et d'une sensibilité accrue pour la recherche. Vous maîtrisez plusieurs outils associés tels que Python, Git et l'environnement Linux, que vous avez su mettre en application lors de votre formation.

Réactif(ve), rigoureux(se), autonome et doté(e) du sens du service, vous souhaitez évoluer dans un environnement challengeant.

Informations supplémentaires

Rejoindre nos ALTEN Labs, c’est s’immersion au cœur de notre culture de l’innovation. Vous aurez l’opportunité de développer vos compétences sur des sujets concrets, en collaborant au sein d’une équipe projet dynamique.

Nos équipes d’experts vous accompagneront pour devenir acteur de votre projet, dans un environnement multiculturel et pluridisciplinaire. Vous bénéficierez ainsi d’une expérience enrichissante, ouverte à tous les secteurs de l’ingénierie, en France comme à l’international.

Détails du stage

• Durée de stage : 6 mois (Une embauche pourrait être envisagée à l’issue du stage)
• Lieu de stage : Lab de Grenoble
• Gratification de stage : 1200 euros brut/mois + Tickets restaurants + Prise en charge titre de transport