Stage Innovation : Ingénieur Intelligence Artificielle / World Models

SmartRecruiters, Inc.

Grenoble

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EUR 12 000 - 15 000

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Résumé du poste

ALTEN labs Grenoble recrute un stagiaire ingénieur IA pour explorer les World Models et concevoir des modèles prédisant des dynamiques complexes. Le stage est encadré par un Pilote Innovation et se déroule au Lab de Grenoble.

Vous travaillez sur Python, Deep Learning et apprentissage par renforcement, avec une appétence scientifique et des bases en mathématiques appliquées. Ce stage de fin d’études offre une immersion dans des projets multi-sectoriels, une collaboration au sein d’une équipe

Qualifications

  • Étudiant en dernière année d’école d’ingénieur recherchant un stage de fin d’études.
  • Bonne connaissance de la programmation Python et des notions d’intelligence artificielle.

Responsabilités

  • Intégrer l’équipe du Lab de Grenoble et travailler sous la supervision d’un Pilote Innovation pour développer les projets World Models.
  • Concevoir et tester des modèles permettant d’apprendre une représentation interne de l’environnement et d’évaluer leur impact.
  • Participer à des activités de recherche appliquée en collaboration avec les ALTEN Labs.

Connaissances

Python
Deep Learning
Reinforcement Learning
Multi-Agent Systems

Formation

École d’Ingénieur

Outils

PyTorch

Description du poste

Stage Innovation : Ingénieur Intelligence Artificielle / World Models


  • Region: Auvergne-Rhône-Alpes

  • Rémunération: jusqu'à EUR 1,200 - tous les mois


A la Direction de l’Innovation, nous menons des projets de recherche sur des champs d’expérimentation très larges et multi-sectoriels.
Ces projets innovants, développés en équipes, sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF, Toulouse, Grenoble, Rennes et Sophia Antipolis), et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives.


Au sein de notre Lab de Grenoble, vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités du projet suivant.


Ce stage explore l’émergence des World Models pour permettre aux agents d’apprendre une représentation interne de leur environnement (robotique, vision,…) et d’anticiper son évolution. L’objectif est de concevoir un modèle capable de prédire des dynamiques complexes (congestions, comportements émergents) et d’évaluer son impact sur la coopération entre agents et la gestion de scénarios critiques, avec une ouverture vers d’autres applications (logistique, robots, etc.).


Vous êtes étudiant(e) en dernière année d’École d’Ingénieur à la recherche d’un stage de fin d’études et vous avez suivi une spécialité en Intelligence Artificielle.


Vous maitrisez le langage Python et possédez une appétence scientifique importante. Vous justifiez de connaissance en mathématiques appliquées. Des connaissances en Deep Learning, Apprentissage par Renforcement ou Systèmes Multi-Agents seront particulièrement appréciées.


Une première expérience de recherche (projet académique, stage en laboratoire ou contribution à un projet scientifique) constitue un atout ainsi qu'une expérience significative avec Pytorch.


Réactif(ve), rigoureux(se), autonome et doté(e) du sens du service, vous souhaitez évoluer dans un environnement challengeant.


Rejoignez nos ALTEN Labs, c’est s’immerger au cœur de notre culture de l’innovation. Vous aurez l’opportunité de développer vos compétences sur des sujets concrets, en collaborant au sein d’une équipe projet dynamique.


Nos équipes d’experts vous accompagneront pour devenir acteur de votre projet, dans un environnement multiculturel et pluridisciplinaire. Vous bénéficierez ainsi d’une expérience enrichissante, ouverte à tous les secteurs de l’ingénierie, en France comme à l’international.


Détails du stage



  • Durée de stage : 6 mois (Une embauche pourrait être envisagée à l’issue du stage)

  • Lieu de stage : Lab de Grenoble

  • Gratification de stage : 1200 euros brut/mois + Tickets restaurants + Prise en charge titre de transport

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