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Une agence spatiale recherche un(e) stagiaire pour étudier des solutions de calibration RF à bord des satellites. Le stagiaire modélisera des solutions de calibration sous Python et explorera la précision des voies RF. Ce rôle s'adresse aux étudiant(e)s en dernière année de formation, spécialisé(e)s en télécommunications ou radiofréquences, avec un intérêt pour le traitement du signal. Stage basé à Toulouse.
Algorithmes et systèmes de Calibration RF à bord des satellites à formation de faisceau.
Depuis plusieurs années, les maîtres d'œuvres du spatial proposent à leurs clients des solutions à base de formation de faisceau par le calcul, que ce soit pour des satellites en orbite géostationnaire ou en orbite basse. La formation de faisceau exige une grande précision en amplitude et en phase entre les voies RF réalisant cette opération : cette précision est indispensable pour former un gain maximal dans une direction donnée ou alors réaliser un trou de couverture. Pour assurer cet alignement entre les voies, malgré l’imprécision des composants, leur vieillissement et leur dérive en température, un système de calibration est mis en œuvre.
Au sein de la Direction des systèmes Orbitaux et des Applications, vous commencerez dans un premier temps par étudier différentes solutions de calibration d’une charge utile satellite à formation de faisceau. Vous pourrez vous concentrer sur :
Vous serez ensuite amené à modéliser plusieurs solutions de calibration sous Python (préféré) ou Octave si vous avez une appétence particulière pour Matlab. Pour cela, vous pourrez avoir accès en entrée (selon le type de calibration à étudier) à :
L’objectif du stage est d’enrichir la base d’algorithmes de calibration et de comprendre l’influence des leviers de réglage des différents algorithmes (profondeur de signal, nombre d’itérations, complexité calculatoire). Mais pour cela il faut d’abord comprendre les architectures radiofréquences mises en jeu.
Étudiant(e) en dernière année | Ecole / Université ou Master Ingénieur (bac+5), spécialisé(e) dans les télécommunications / radiofréquences avec un goût prononcé pour le traitement de signal et le traitement de signal statistique.
matlab, python 3