STAGE – Ingénieur simulation radar & génération de données IA – F/H

Thales Group; Limours; On-site; EUR 7,800 - 15,000; Full time

Job summary

Thales Limours, site majeur consacré au radar et à l’IA, propose un stage de fin d’études à la croisée du radar, de la simulation numérique et de l’intelligence artificielle. Vous contribuerez à créer des bases de données synthétiques pour l’entraînement d’algorithmes de reconnaissance et développerez un simulateur de signatures radar de drones.

Vous analyserez des modèles électromagnétiques, explorerez les paramètres radar, utiliserez Matlab/Python et documenterez vos choix de modélisation.

Qualifications

• Diplôme d’Ingénieur, Mastère ou Master 2 Bac+5 en maths appliquées, informatique, traitement du signal ou intelligence artificielle.
• Connaissances du traitement du signal et de la modélisation mathématique.
• Expérience en Matlab et/ou Python souhaitée.

Responsibilities

• Réaliser une étude bibliographique des modèles de signature électromagnétique des drones et des modèles de fouillis décrits dans la littérature scientifique.
• Analyser les paramètres radar nécessaires à la génération de données synthétiques représentatives.
• Concevoir et développer un simulateur de signatures radar de drones et de leur environnement.
• Exploiter les outils de simulation disponibles afin de générer des bases de données compatibles avec les algorithmes d’intelligence artificielle existants.
• Évaluer la représentativité des données générées en les comparant à des cas d’emploi réels ou de référence.
• Tester l’utilisation des données simulées dans les chaînes de reconnaissance basées sur l’IA et analyser les performances obtenues.
• Documenter les travaux réalisés et justifier les choix de modélisation retenus.

Skills

Traitement du signal

Modélisation mathématique

Simulation numérique

Intelligence artificielle

Matlab

Python

Optimisation

Analyse de performances

Rigueur scientifique

Education

Ingénieur

Master 2 Bac+5

Tools

Matlab

Python

Job description

Lieu : Limours, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.

Nos engagements, vos avantages

• Notre savoir-faire technologique

• Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

• Un environnement inclusif et bienveillant

• Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Situé à 20mn du Pôle technologique de Paris-Saclay, le site est l’un des plus grands centres d’excellence radars de surface. Nous contribuons à développer, concevoir, intégrer et tester des radars de surveillance aériennes dédiés à la détection et l’identification de cibles.

Dans le cadre du développement de solutions de détection et de reconnaissance de drones par intelligence artificielle, vous contribuerez à la création de bases de données synthétiques destinées à l’entraînement d’algorithmes de reconnaissance. Ce stage vous permettra d’évoluer à l’interface entre modélisation radar, traitement du signal, simulation et intelligence artificielle.

L’objectif est de développer un simulateur capable de générer des signaux radar représentatifs de drones évoluant dans différents environnements, afin de compléter les données réelles et d’accélérer le développement de nouvelles capacités de détection.

Vous serez amené à :

• Réaliser une étude bibliographique des modèles de signature électromagnétique des drones et des modèles de fouillis décrits dans la littérature scientifique.
• Analyser les paramètres radar nécessaires à la génération de données synthétiques représentatives.
• Concevoir et développer un simulateur de signatures radar de drones et de leur environnement.
• Exploiter les outils de simulation disponibles afin de générer des bases de données compatibles avec les algorithmes d’intelligence artificielle existants.
• Évaluer la représentativité des données générées en les comparant à des cas d’emploi réels ou de référence.
• Tester l’utilisation des données simulées dans les chaînes de reconnaissance basées sur l’IA et analyser les performances obtenues.
• Documenter les travaux réalisés et justifier les choix de modélisation retenus.

Votre profil

Votre priorité est de réaliser un stage de fin d’études à la croisée du radar, de la simulation numérique et de l’intelligence artificielle ?

Vous avez l’ambition de contribuer au développement de bases de données permettant d’entraîner les futures générations d’algorithmes de détection et de reconnaissance ?

Vous avez envie de travailler sur des problématiques mêlant modélisation physique, traitement du signal et intelligence artificielle ?

Vous préparez un diplôme d’Ingénieur, un Mastère ou un Master 2 Bac+5 en mathématiques appliquées, informatique, traitement du signal ou intelligence artificielle, et vous avez des connaissances sur :

• Le traitement du signal.
• La modélisation mathématique et la simulation.
• La programmation sous Matlab et/ou Python.
• Les méthodes d’optimisation et d’analyse de performances.
• Des connaissances en électromagnétisme ou en systèmes radar seraient un plus.

Votre rigueur, votre curiosité scientifique, votre esprit d’analyse et vos capacités rédactionnelles sont des atouts que l’on vous reconnait ?

Alors ce stage est fait pour vous !

Le mot de l’équipe

Vous rejoindrez une équipe jeune et dynamique spécialisée dans les traitements algorithmiques et l’intelligence artificielle appliqués au domaine radar.

Si vous aimez comprendre, modéliser et expérimenter des concepts innovants, vous aurez l’opportunité de contribuer à des sujets de recherche appliquée au cœur des futurs systèmes radar.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout.