STAGE – Ingénieur optimisation de performances radar multifonctions – F/H

Thales Group

Limours

Vor Ort

EUR 7.800 - 12.000

Vollzeit

Vor 2 Tagen
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Benefits dieser Stelle

Stage conventionné
Gratification selon niveau d’études

Zusammenfassung

Situé à Limours, près de Paris-Saclay, Thales recrute un stagiaire ingénieur en radar pour rejoindre l’équipe d’ingénierie système radar. Vous contribuerez au développement de radars multifonctions numériques et travaillerez sur la modélisation, l’optimisation et l’évaluation des performances.

Vous étudierez les principes de fonctionnement, réaliserez des états de l’art sur l’optimisation de couverture et le positionnement des faisceaux, et concevoir des algorithmes robustes.

Qualifikationen

  • Stage de fin d’études en ingénierie ou Master Bac+5.
  • Connaissances en traitement du signal et modélisation de systèmes.
  • Maîtrise de Python et/ou MATLAB.

Aufgaben

  • Étudier les principes de fonctionnement des radars multifonctions et les traitements associés.
  • Réaliser un état de l’art des techniques d’optimisation de couverture radar et de positionnement dynamique des faisceaux.
  • Identifier les opportunités offertes par les architectures radar numériques et les techniques de formation de voies en réception.
  • Concevoir et modéliser des algorithmes d’optimisation basés sur des méthodes mathématiques, stochastiques ou d’apprentissage.
  • Intégrer les solutions développées dans les outils de simulation existants et participer à leur validation.
  • Évaluer les performances à l’aide d’indicateurs et proposer des axes d’amélioration.

Kenntnisse

Traitement du signal
Modélisation
Optimisation
Beamforming
Évaluation de performances

Ausbildung

Ingénieur ou Master Bac+5

Tools

Python
MATLAB

Jobbeschreibung

Lieu : Limours, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.

Nos engagements, vos avantages
  • Notre savoir-faire technologique

  • Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

  • Un environnement inclusif et bienveillant

  • Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Situé à 20mn du Pôle technologique de Paris-Saclay, le site est l’un des plus grands centres d’excellence radars de surface. Nous contribuons à développer, concevoir, intégrer et tester des radars de surveillance aériennes dédiés à la détection et l’identification de cibles.

Au sein d’une équipe d’ingénierie système radar, vous contribuerez au développement de futurs radars multifonctions entièrement numériques. Ce stage vous permettra de travailler sur des problématiques de modélisation, d’optimisation algorithmique et d’évaluation de performances, avec pour objectif d’améliorer la gestion dynamique des ressources radar et la couverture opérationnelle du système.

Vous serez amené à :

  • Étudier les principes de fonctionnement des radars multifonctions et les traitements associés à la gestion des nappes de veille.
  • Réaliser un état de l’art des techniques d’optimisation de couverture radar et des approches utilisées pour le positionnement dynamique des faisceaux.
  • Identifier les opportunités offertes par les architectures radar numériques et les techniques de formation de voies en réception.
  • Concevoir et modéliser des algorithmes d’optimisation basés sur des méthodes mathématiques, stochastiques ou d’apprentissage.
  • Intégrer les solutions développées dans les outils de simulation existants et participer à leur validation.
  • Évaluer les performances obtenues à l’aide d’indicateurs représentatifs et proposer des axes d’amélioration.
Votre profil

Votre priorité est de réaliser un stage de fin d’études au cœur du développement des radars de nouvelle génération ?

Vous avez l’ambition de mettre en œuvre vos compétences en modélisation, traitement du signal et optimisation sur un sujet à forte valeur technologique ?

Vous avez envie de travailler sur des problématiques mêlant radar, mathématiques appliquées et simulation de systèmes complexes ?

Vous préparez un diplôme d’Ingénieur ou un Master Bac+5 et vous avez des connaissances sur :

  • Le traitement du signal.
  • La modélisation de systèmes complexes.
  • Les méthodes d’optimisation mathématique.
  • La programmation sous Python et/ou MATLAB.
  • L’analyse et l’évaluation de performances de systèmes techniques.

Des connaissances en architectures radar, en beamforming ou en électromagnétisme seraient un plus.

Votre rigueur, votre curiosité scientifique, votre autonomie et votre capacité d’analyse sont des atouts que l’on vous reconnait ?

Alors ce stage est fait pour vous !

Le mot de l’équipe

Les radars multifonctions de demain reposent sur des algorithmes toujours plus performants pour exploiter au mieux les capacités des architectures numériques. Si vous aimez la modélisation, l’optimisation et les défis scientifiques appliqués à des systèmes complexes, rejoignez-nous !

Vous évoluerez au sein d’une équipe d’ingénierie passionnée et contribuerez directement à l’amélioration des performances de futurs systèmes radar.

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.Le poste pouvant nécessiter d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, la personne retenue fera l'objet d'une procédure d’habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l’IGI 1300 SGDSN/PSE du 09 août 2021.Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout.

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