STAGE - Ingénieur Recherche Machine Learning (F/H)

Dassault Systèmes; Vélizy-Villacoublay; Presencial; EUR 11.000 - 18.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Environnement multiculturel

Soin du bien-être et santé au travail

Mobilités internes et développement de

Descripción de la vacante

Dassault Systèmes, au sein de la R&D SIMULIA, recherche un(e) stagiaire de Master 2 pour développer des modèles de simulation basés sur l'IA et les données, intégrant des architectures avancées comme les Transformers. Le candidat utilisera Python et des frameworks DL (PyTorch/TensorFlow) et travaillera sur des données issues de simulations et du monde réel.

Ce stage s'inscrit dans un contexte PFE/Stage et nécessite un fort intérêt pour la recherche appliquée et la collaboration

Formación

• Actuellement en Master 2 / Bac+5 en école d'ingénieurs ou université, spécialisation en mathématiques appliquées, IA, data science ou mécanique numérique.
• Maîtrise du langage Python et d'au moins un framework de Deep Learning (PyTorch ou TensorFlow).
• Connaissances en Machine Learning et Deep Learning appliqués à des problématiques scientifiques.
• Familiarité avec les architectures avancées comme les Transformers.
• Bon niveau d'anglais courant, à l'écrit comme à l'oral.

Responsabilidades

• Développer et évaluer des modèles d'apprentissage profond pour reproduire le comportement de phénomènes physiques complexes.
• Explorer l'utilisation d'architectures avancées (Transformers et mécanismes d'attention) pour générer des modèles physiques.
• Exploiter des données issues de simulations et du monde réel pour améliorer les performances des modèles.
• Concevoir des approches pour réduire les temps de calcul tout en maintenant la précision.
• Évaluer la robustesse des modèles face à des variations de géométrie et paramètres physiques.
• Contribuer à la valorisation des résultats et au développement des futures technologies de simulation.

Conocimientos

Python

Deep Learning

Transformer

Machine Learning

Data Science

Anglais courant

Educación

Master 2 / Bac+5 en ingénierie

Herramientas

PyTorch

TensorFlow

Descripción del empleo

Au sein de la R&D SIMULIA, l'équipe Multiphysics/Structures Science & Technology a pour mission de développer les technologies de simulation de nouvelle génération qui alimenteront les futurs jumeaux virtuels de Dassault Systèmes. L'équipe travaille sur des approches innovantes combinant simulation numérique, intelligence artificielle et exploitation de données afin de reproduire avec toujours plus de réalisme le comportement des systèmes physiques complexes.

Vos Missions

Vos missions incluront :

• Développer et évaluer des modèles d'apprentissage profond capables de reproduire le comportement de phénomènes physiques complexes.
• Explorer l'utilisation d'architectures avancées, notamment les Transformers et les mécanismes d'attention, pour la génération de modèles physiques.
• Exploiter des données issues de simulations et du monde réel afin d'améliorer les performances des modèles.
• Concevoir des approches permettant de réduire les temps de calcul tout en maintenant un haut niveau de précision.
• Évaluer la robustesse des modèles face aux variations de géométrie, de conditions aux limites et de paramètres physiques.
• Contribuer à la valorisation des résultats de recherche et au développement des futures technologies de simulation.

Vos qualifications

Actuellement en Master 2 / Bac+5 en école d'ingénieurs ou université, avec une spécialisation en mathématiques appliquées, intelligence artificielle, data science ou mécanique numérique.

Vous avez :

• Une maîtrise du langage Python et d'au moins un framework de Deep Learning tel que PyTorch ou TensorFlow.
• Des connaissances en Machine Learning et Deep Learning appliqués à des problématiques scientifiques.
• Une familiarité avec les architectures avancées telles que les Transformers.
• De solides bases en mécanique des milieux continus, simulation numérique ou modélisation physique.
• Un intérêt pour les approches mêlant intelligence artificielle, données et simulation scientifique.

De nature curieuse et autonome, vous faites preuve de rigueur, d'esprit d'analyse et d'un fort intérêt pour la recherche appliquée. Vous disposez d'un bon niveau d'anglais courant, à l'écrit comme à l'oral.

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

Principaux avantages et bénéfices :

• Environnement multiculturel
• Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…)
• Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
• Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc