Stage - Ingénieur R&D Recherche Gnn en Planification H/F

Groupe Sii; Toulouse; On-site; EUR 11,000 - 15,000; Part time

Job summary

Groupe SII recherche un stagiaire en dernière année pour intégrer le Pôle R&D Transport du Futur au sein du SII Sud-Ouest et contribuer à des travaux exploratoires sur l’IA et la planification opérationnelle.

Vous réaliserez des états de l’art sur les GNN et BPMN, étudierez des approches IA en optimisation industrielle et participerez à des ateliers synthétiques, PoC et analyses collaboratives avec des experts IA et Industrie 4.0.

Qualifications

• Être en dernière année d'école d'ingénieur/université avec spécialisation IA, OR, data science ou génie industriel.
• Maîtrise des fondamentaux en modélisation, analyse de données, optimisation ou apprentissage automatique.
• Connaissance d'outils et langages tels que Python et bibliothèques de data science, environnements de prototypage.

Responsibilities

• Réaliser un état de l'art sur les Graph Neural Networks, la planification opérationnelle et BPM/BPMN.
• Étudier les approches intégrant l'IA en planification et optimisation industrielle.
• Concevoir et animer des ateliers synthétiques pour les premiers travaux expérimentaux.
• Développer des algorithmes d'IA transformant des modèles BPMN en modèles de programmation par contraintes.
• Optimiser les algorithmes pour mieux gérer les imprévus.
• Concevoir des cas d'usage et des scénarios de démonstration (PoC).
• Collaborer avec des spécialistes IA et Industrie 4.0 pour valider les approches et analyser les résultats.
• Produire des livrables techniques et documenter les expérimentations.

Skills

Autonomie

Collaboration pluridisciplinaire

Rigueur

Capacité d'analyse

Veille et expérimentation

Education

Dernière année d'ingénieur/université (IA, recherche opérationnelle, data science ou génie industriel)

Tools

Python

Python libraries

Environnements de prototypage

Job description

Profil

• En dernière année d'école d'ingénieur/université avec une spécialisation en intelligence artificielle, recherche opérationnelle, data science ou génie industriel
• Maîtrise des fondamentaux en modélisation, analyse de données, optimisation ou apprentissage automatique
• Connaissance d'outils et langages tels que Python, bibliothèques de data science et environnements de prototypage
• Capacité à structurer une démarche d'analyse pour traiter des problématiques techniques complexes
• Intérêt marqué pour l'expérimentation, l'évaluation comparative de solutions et l'innovation technologique
• Aptitude à travailler de manière autonome tout en collaborant avec des équipes pluridisciplinaires
• Qualité rédactionnelle permettant de formaliser clairement les résultats, analyses et recommandations

Mission

Contexte de la missionAu sein du Pôle R&D, nous participons au développement d'outils pour un numérique plus responsable et plus durable. Vous intégrerez le pôle R&D Transport du Futur de SII Sud-Ouest et travaillerez en collaboration avec une équipe pluridisciplinaire sur un projet qui vise à explorer le potentiel de l'IA dans la planification opérationnelle et notamment la prise en compte rapide des aléas et imprévus. L'objectif de ce stage est de faire un état de l'art et de participer aux premiers travaux exploratoires sur un nouveau projet de R&D concernant l'IA et la planification.

Missions

• Réaliser un état de l'art sur les Graph Neural Networks (GNN), la planification opérationnelle, les processus métier BPM/BPMN et les interactions entre ces domaines
• Étudier les approches existantes permettant d'intégrer l'intelligence artificielle dans des problématiques de planification et d'optimisation industrielle
• Concevoir et mettre en place des ateliers synthétiques servant de base aux premiers travaux expérimentaux sur la gestion de situations de crise
• Développer des algorithmes d'IA capables de transformer automatiquement des modèles BPMN en modèles de programmation par contraintes
• Participer à l'optimisation des algorithmes développés afin d'améliorer leurs performances et leur capacité d'adaptation aux imprévus
• Concevoir des cas d'usage représentatifs et élaborer des scénarios de démonstration sous forme de Proof of Concept (PoC)
• Collaborer avec des spécialistes en intelligence artificielle et en Industrie 4.0 pour valider les approches retenues et analyser les résultats obtenus
• Produire des livrables techniques, documenter les expérimentations réalisées et présenter les conclusions des travaux de recherche

Groupe SII

Qui sommes-nous ?

Le groupe SII est au coeur de l'innovation au service de grands comptes dans des secteurs d'ingénierie variés.

En 2026, pour la 9ème année consécutive, SII France a obtenu le label Great Place To Work.

Ce succès est le reflet de notre culture basée sur notre volonté de proposer à tous nos salariés un cadre de travail épanouissant pour le développement de leurs compétences et carrières.

Rejoindre SII, c'est s'engager dans une aventure collective : Let's Tech Together !

Cette promesse représente notre ambition commune : construire un futur technologique ensemble, dans un cadre où l'expérimentation et l'autonomie sont encouragées, où les innovations sont au coeur de nos actions, et où chaque collaborateur trouve épanouissement professionnel et responsabilisation au sein d'un collectif enthousiaste et inclusif.

En tant que société à fortes valeurs humaines, nous sommes signataires de la Charte d'engagement LGBT+ avec l'Association l'autre Cercle et sommes une entreprise Handi-accueillante.

Let's Tech Together incarne ce que nous sommes et ce que nous aspirons à être : une entreprise dynamique, innovante et humaine. Alors si ces valeurs vous parlent, rejoignez-nous !