Stage - Ingénieur R&D Gestion IA Génératives H/F

Groupe Sii; Toulouse; On-site; EUR 12,000 - 16,000; Full time

Job summary

Groupe SII recherche un étudiant en fin de cursus pour intervenir dans un projet R&D sur l'IA générative, afin de renforcer la fiabilité et la traçabilité des systèmes utilisés en environnement professionnel.

Vous réaliserez un état de l'art, définirez des métriques et contribuerez à une démonstration fonctionnelle, en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires.

Qualifications

• Étudiant en dernière année d'École d'Ingénieur ou de Master avec spécialisation en IA, data science ou informatique.
• Connaissances des modèles d'IA générative et du machine learning.
• Intérêt marqué pour la confiance, l'éthique, la qualité, l'explicabilité et la gouvernance de l'IA.
• Capacité à concevoir des expérimentations et à définir des indicateurs de performance.
• Rédaction technique claire et synthèse scientifique.
• Curiosité intellectuelle et capacité à travailler en équipe interdisciplinaire.

Responsibilities

• Réaliser un état de l'art sur fiabilité, biais et traçabilité des IA génératives.
• Analyser les approches d'interprétabilité et d'évaluation de la qualité des réponses.
• Définir un cas d'usage métier et des métriques de confiance et de performance.
• Concevoir et tester des stratégies de sécurisation des systèmes d'IA générative.
• Expérimenter et comparer des approches via des campagnes de tests et d'évaluation.
• Vérifier la pertinence et la traçabilité des réponses des modèles.
• Collaborer avec les équipes de recherche et d'innovation pour orienter les choix techniques.
• Rédiger une documentation technique ou scientifique et produire une démonstration fonctionnelle.

Skills

IA générative

Machine learning

Rédaction technique

Expérimentation et KPIs

Analyse de résultats

Travail multidisciplinaire

Education

Dernière année d'École d'Ingénieur ou Master en IA/Data Science/Informatique

Job description

Profil

• Étudiant·e en dernière année d'École d'Ingénieur ou de Master avec une spécialisation en intelligence artificielle, data science ou informatique
• Connaissances des modèles d'IA générative, du machine learning et des méthodes d'évaluation des systèmes d'IA
• Intérêt marqué pour les problématiques de confiance, d'éthique, de qualité, d'explicabilité et de gouvernance de l'IA
• Capacité à concevoir des expérimentations, analyser des résultats et définir des indicateurs de performance pertinents
• Aisance dans la rédaction de documents techniques, scientifiques ou de synthèse
• Curiosité intellectuelle permettant d'explorer de nouvelles approches et de challenger les solutions existantes
• Capacité à structurer des travaux de recherche appliquée et à collaborer avec des équipes multidisciplinaires

Mission

Contexte de la mission

Au sein d'une équipe R&D spécialisée en intelligence artificielle, vous contribuerez à un projet de recherche appliquée visant à renforcer la confiance dans les systèmes d'IA générative utilisés en environnement professionnel. Les travaux porteront sur les enjeux de fiabilité, de transparence, de traçabilité et de conformité afin de favoriser une adoption sécurisée des technologies d'IA.

Missions

• Réaliser un état de l'art des problématiques liées à la fiabilité, aux biais, aux hallucinations et à la traçabilité des systèmes d'IA générative
• Analyser les approches existantes en matière d'interprétabilité des modèles, de vérification des sources et d'évaluation de la qualité des réponses
• Définir un cas d'usage métier pertinent ainsi que des métriques permettant de mesurer la confiance et la performance des solutions étudiées
• Concevoir et mettre en oeuvre différentes stratégies de sécurisation des systèmes d'IA générative
• Expérimenter et comparer plusieurs approches à travers des campagnes de tests et d'évaluation
• Vérifier la pertinence, la cohérence et la traçabilité des réponses produites par les modèles
• Collaborer avec les équipes de recherche et d'innovation pour partager les résultats et orienter les choix techniques
• Analyser les résultats obtenus, formaliser les conclusions et produire une documentation technique ou scientifique structurée
• Contribuer à la réalisation d'une démonstration fonctionnelle mettant en valeur les solutions développées

Groupe SII

Qui sommes-nous ?

Le groupe SII est au coeur de l'innovation au service de grands comptes dans des secteurs d'ingénierie variés. En 2026, pour la 9ème année consécutive, SII France a obtenu le label Great Place To Work®.

Ce succès est le reflet de notre culture basée sur notre volonté de proposer à tous nos salariés un cadre de travail épanouissant pour le développement de leurs compétences et carrières.

Rejoindre SII, c'est s'engager dans une aventure collective : Let's Tech Together !

Cette promesse représente notre ambition commune : construire un futur technologique ensemble, dans un cadre où l'expérimentation et l'autonomie sont encouragées, où les innovations sont au coeur de nos actions, et où chaque collaborateur trouve épanouissement professionnel et responsabilisation au sein d'un collectif enthousiaste et inclusif.

En tant que société à fortes valeurs humaines, nous sommes signataires de la Charte d'engagement LGBT+ avec l'Association l'autre Cercle et sommes une entreprise Handi-accueillante.

Let's Tech Together incarne ce que nous sommes et ce que nous aspirons à être : une entreprise dynamique, innovante et humaine. Alors si ces valeurs vous parlent, rejoignez-nous !