Stage – Ingénieur R&D Deep Learning et Machine Learning F/H

Direct Emploi; Valserhône; On-site; EUR 8,900 - 13,000; Full time

Job summary

Framatome recherche un stagiaire en dernière année d’écoles d’ingénieurs, ou équivalent, pour poursuivre le développement d’un utilitaire basé sur des outils de Machine Learning et de Deep Learning.

Le poste vise à comparer des composants de tuyauteries et à identifier ceux exposés au risque de rupture brutale. Vous entraînerez de nouveaux modèles, travaillerez sur des cas industriels et participerez à l’industrialisation de l’outil.

Qualifications

• Étudiant en dernière année d'écoles d'ingénieurs ou équivalent universitaire.
• Connaissances de base en calcul mécanique et niveau d’anglais courant.
• Expérience en Python et en Programmation Orientée Objet (POO).
• Connaissances relatives au Machine Learning et Deep Learning.

Responsibilities

• Prise en main de l'utilitaire existant et entraînement de nouveaux modèles.
• Mise en œuvre de l'outil sur des cas industriels et développement de fonctionnalités.
• Industrialisation de l’outil et tests unitaires; rédaction de documentation.
• Réflexion sur l’intégration des solutions LLM dans les applications de calcul de tuyauterie.

Skills

Python

OO programming

Machine Learning

Deep Learning

Anglais courant

Git

Education

Dernière année d'école d'ingénieurs / équivalent universitaire

Tools

Git

Job description

Description du poste :

En tant qu'organisateur de forums de recrutement, Talents Handicap accompagne de très nombreuses entreprises & organisations en France dans leurs recrutements de collaborateurs en situation de handicap. Participant actuellement à l'un de nos forums.

L'entreprise Framatome recherche actuellement des profils : Rattaché(e) à la Section Calculs Mécaniques de Tuyauteries de la Business Unit Base Installée, l'objectif de ce stage est de poursuivre le développement d'un utilitaire basé sur des outils Machine Learning et de Deep Learning visant à comparer des composants de tuyauteries entre eux. La finalité de l'utilitaire est de permettre l'identification des composants les plus exposés au risque de rupture brutale. Vos missions seront :

• Prise en main de l'utilitaire existant
• Entraînement de nouveaux modèles
• Mise en œuvre de l'outil sur des cas d'application industriels
• Développement de diverses fonctionnalités (rendre possible la réalisation d'une étude de sensibilité à partir d'un jeu de paramètres données de manière automatisée, travail sur le chaînage des étapes de génération de données et d'entraînement des modèles, implémentation d'une interface graphique de simulation…)
• Industrialisation de l'outil
• En parallèle, une réflexion quant à l'intégralité de solutions Large Langage Model (LLM) dans les applications de calcul de tuyauterie sera menée
• Un soin particulier relatif à l'écriture de tests unitaires et de la documentation des fonctionnalités développées dans l'utilitaire est attendu

Le stage en quelques mots: Innovation. Simulation numérique. Applications industrielles.

Vous êtes étudiant(e) en dernière année d'écoles d'ingénieurs ou équivalent universitaire à dominante généraliste, mécanique ou informatique. Vous avez des connaissances de base en calcul mécanique et justifiez d'un niveau d'anglais courant. Vous devez être en mesure de travailler en autonomie et faire preuve d'initiative. Vous possédez déjà une expérience concluante (projet universitaire, stage) dans laquelle vous avez développé en Python ou en Programmation Orientée Objet. Vous possédez des connaissances relatives aux domaines du Machine Learning, du Deep Learning et de l'IA. La connaissance d'un outil de développement collaboratif tel que Git est un plus.