Stage Ingénieur : Modélisation et implémentation d’algorithmes avancés pour systèmes de gestion[...]

NXP Semiconductors; Toulouse; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de semiconducteurs recherche un(e) stagiaire pour un stage de 6 mois à Toulouse. Vous serez chargé(e) d'étudier et d'implémenter des algorithmes avancés de traitement du signal pour des systèmes de gestion de batterie basés sur la technologie UWB. Ce poste nécessite des compétences en MATLAB, en traitement du signal et une connaissance des communications sans fil. Un bon niveau d'anglais est requis, et le candidat doit être autonome et curieux.

Qualifications

• Niveau d'études Bac + 5, dernière année d'école d'ingénieur.
• Expertise requise en traitement du signal.
• Connaissance des technologies de communication sans fil (UWB, WiFi, BLE).
• Compétences en MATLAB, connaissance du langage C appréciée.
• Autonome, organisé et curieux.
• Fluent in English, capable de travailler en équipe internationale.

Responsabilités

• Comprendre les principes fondamentaux des systèmes UWB et WBMS.
• Effectuer une recherche sur des techniques avancées de traitement du signal.
• Implémenter des algorithmes avancés dans MATLAB.
• Évaluer les performances et rédiger des recommandations.
• (optionnel) Publication des résultats.

Connaissances

Traitement du signal

Communication sans fil

MATLAB

Programmation en C

Anglais courant

Formation

Master en ingénierie

Description du poste

Context

We are looking for an intern for six months who will study and implement advanced signal processing algorithms for UWB-based Wireless Battery Management Systems.

The NXP Automotive System Innovation team (part of the CTO) is looking for an intern for a study on UWB-based Wireless Battery Management Systems. Such systems have become popular in recent years, as they yield a large number of advantages over the wired BMS systems (for more details, see https://www.nxp.com/company/about-nxp/newsroom/NW-NXP-ANNOUNCES-INDUSTRY-FIRST-ULTRA).

The goal of the study is to implement in a MATLAB simulation environment some advanced receiver algorithms and novel packet structures, and evaluate their performance compared to the existing baseline. These algorithms aim at exploiting the specific environment and nature of the BMS network. Performance will primarily be assessed by means of PER (packet error rate) simulations. The assignment requires signal processing and wireless communication expertise (experience with physical layer algorithms of some standards: UWB, WiFi, BLE…). Depending on the simulation results, and as a stretch goal, one algorithm may also be implemented and tested on real hardware.

Your responsibilities

• Understand the scope, and document the fundamentals of UWB and WBMS systems
• State-of-the-art research on some advanced signal processing techniques
• Implementation of advanced signal processing algorithms in a MATLAB environment (leveraging other existing models)
• Performance evaluation, conclusions and recommendations
• (optional) Publication of the results and/or patent application(s)

Your profile

• Education level: Master Degree / last year of engineering school or University
• Expertise required in signal processing
• Knowledge of some wireless communication (UWB, WiFi, BLE, 3GPP…), ideally UWB, in particular about physical layer algorithms
• MATLAB programming skills
• C programming is a plus.
• Organized, autonomous, and curious student required.
• Fluent English mandatory, working in an international multi-site team.

Stage Ingénieur : Modélisation et implémentation d’algorithmes avancés pour systèmes de gestion de batterie basés sur la technologie UWB (F/H)

Contexte

Nous recherchons un(e) stagiaire pour une durée de six mois afin d’étudier et de mettre en œuvre des algorithmes avancés de traitement du signal pour des systèmes de gestion de batterie basés sur la technologie UWB.

L’équipe NXP Automotive System Innovation (au sein du CTO) recherche un(e) stagiaire pour une étude sur les systèmes de gestion de batterie (BMS: Battery Management System) basés sur la technologie wireless UWB. Ces systèmes sont devenus populaires ces dernières années, car ils offrent de nombreux avantages par rapport aux systèmes BMS filaires (pour plus de détails, voir https://www.nxp.com/company/about-nxp/newsroom/NW-NXP-ANNOUNCES-INDUSTRY-FIRST-ULTRA).

L’objectif de l’étude est d’implémenter, dans un environnement de simulation MATLAB, des algorithmes avancés de réception ainsi que des structures de paquets innovantes, et d’évaluer leurs performances par rapport à la référence existante. Ces algorithmes visent à exploiter les caractéristiques spécifiques de l’environnement et de la nature du réseau BMS. Les performances seront principalement évaluées au moyen de simulations du PER (Packet Error Rate). Le stage requiert des compétences en traitement du signal et en communications sans fil (expérience avec les algorithmes de la couche physique de certaines des normes suivantes : UWB, WiFi, BLE…). En fonction des résultats des simulations, un algorithme pourra éventuellement être implémenté et testé sur HW.

Vos missions

• Comprendre l’application ciblée et documenter les principes fondamentaux des systèmes UWB et WBMS
• Effectuer une recherche bibliographique sur certaines techniques avancées de traitement du signal
• Implémenter des algorithmes avancés de traitement du signal dans un environnement MATLAB (en s’appuyant sur des modèles existants)
• Évaluer les performances, rédiger des conclusions et formuler des recommandations
• (optionnel) Publication des résultats et/ou dépôt de brevet(s)

Votre profil

• Niveau d’études : Bac + 5, dernière année d’école d’ingénieur
• Expertise requise en traitement du signal
• Connaissance de certaines technologies de communication sans fil (UWB, WiFi, BLE, 3GPP…), idéalement UWB, notamment sur les algorithmes de couche physique
• Compétences en programmation MATLAB
• La maîtrise du langage C est un plus
• Étudiant(e) organisé(e), autonome et curieux(se)
• Anglais courant obligatoire, travail au sein d’une équipe internationale multi-sites

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