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Une entreprise spécialisée dans l'observation de la Terre recherche un(e) stagiaire pour un développement assisté par IA afin d'améliorer la couverture des tests unitaires sur des systèmes logiciels. Le candidat idéal maîtrisera Python et les tests unitaires, avec une curiosité pour les technologies AI comme GitHub Copilot et ChatGPT. Rejoignez une équipe innovante qui redéfinit la qualité logicielle.
CLS (Collecte Localisation Satellites), filiale du CNES et de CNP, est une société internationale, pionnière dans la fourniture de solutions d’observation et de surveillance de la Terre depuis 1986.
CLS emploie 1100 salariés, répartis dans 31 sites dans le monde.
Sa vision est d’imaginer et de déployer des solutions innovantes pour comprendre et protéger notre Planète, et gérer durablement ses ressources.
L’entreprise œuvre dans 5 secteurs d’activités stratégiques : la gestion durable des pêches, l'environnement et le climat, la sécurité maritime, la gestion de flottes et les énergies & les mines. L’entreprise fournit notamment des services satellitaires basés sur la localisation et la collecte de données environnementales, l’observation des océans et des eaux continentales, et la surveillance des activités terrestres et maritimes.
La Business Unit (BU) Environnement de CLS adresse le développement de services opérationnels ou d’activités de recherche dans les domaines de l’océanographie, la météorologie, l’hydrologie, et la géodésie spatiale pour les agences spatiales, des scientifiques, des acteurs institutionnels ou universitaires mais également des sociétés privées.
L’équipe Logiciels et Production de la BU « Programmes d’Observation de la Terre » de CLS, recherche un(e) stagiaire pour évoluer et développer ses compétences autour du sujet suivant :
Développement assisté par IA pour l’amélioration de la couverture de tests unitaires sur des systèmes logiciels existants
L’environnement technique que nous utilisons :
Le petit plus :
Tu aimes les challenges, tu as l’esprit d’équipe, alors, demain avec l’ensemble des équipes de CLS, nous rendrons nos systèmes plus efficients et utilisés par le plus grand nombre, viens rejoindre l’aventure !