Stage Ingénieur Intelligence Artificielle et Météorologie H/F

Safran; Fougères; On-site; EUR 7,800 - 11,000; Full time

Benefits offered by this job

Covoiturage

Remboursement transports

Job summary

Safran, groupe Security and Software Services rattaché à la Direction Technique de Cesson-Sévigné, propose un stage de fin d’études de 6 mois sur l’anticipation météo par IA, intégré au site de Fougères.

Vous travaillerez sur l’état de l’art, l’interpolation des données météo, le développement d’un démonstrateur et des essais de performance. Horaires 35h/semaine, arrivée à 9h, 2 jours d’absences rémunérées après 3 mois, covoiturage et remboursement partiel des abonnements transport.

Qualifications

• Stage de fin d'études de 6 mois en IA appliquée à la météorologie.
• Diplôme Bac+5 en mathématiques appliquées, météo, géomatique, IA ou Data Science.
• Maîtrise de Python et des outils de traitement et d'analyse de données.
• Connaissances en séries temporelles, interpolation spatiale et données géographiques et météorologiques.
• Autonomie, rigueur et esprit d'initiative; aptitudes pour la communication et le travail d'équipe.

Responsibilities

• Établir un état de l'art concernant les technologies de prévision météo.
• Analyser les techniques d'interpolation à partir de données météo.
• Développer un système d'interpolation et mener des essais.
• Intégrer le démonstrateur et évaluer l'efficacité des résultats.

Skills

Python

Data analysis

Time series

Spatial interpolation

Geospatial data

Meteorology

Teamwork

Autonomy

Education

Bac+5 en mathématiques appliquées / météorologie / géomatique / IA

Tools

Pandas

NumPy

GIS tools

Job description

L'accueil s'effectue au sein du groupe Security and Software Services, qui dépend de la Direction Technique (DT) de Cesson-Sévigné, rattachée au site de Fougères. L'activité s'insère dans un contexte industriel innovant, accordant une place primordiale à la fiabilité et à la qualité des technologies créées.

Sur les sites de Cesson-Sévigné et de Fougères, près de 60 apprenti-es sont intégrés à chaque année scolaire. Un espace Teams dédié rassemble cette communauté pour faciliter l'entraide et les discussions quotidiennes dans la structure.

Dans le but d'optimiser les outils servant à préparer les opérations aéronautiques, l'objectif central est de concevoir un dispositif exploitant l'intelligence artificielle (IA) pour préciser les prévisions météo et ainsi simplifier l'organisation des interventions.

Les activités à mener regroupent notamment :

• Établir un état de l'art concernant les technologies de prévision météo.
• Analyser comparativement les techniques d'interpolation à partir de données météo (en opposant l'interpolation classique aux réseaux de neurones).
• Développer un système d'interpolation perfectionné.
• Mener des essais pour mesurer l'efficacité de la réponse élaborée.
• Intégrer le composant au sein d'un démonstrateur.

Niveau requis et compétences attendues :

• Préparation d'un diplôme de niveau Bac +5 (école d'ingénieur ou Master 2) orienté en mathématiques appliquées, météorologie, géomatique, intelligence artificielle ou Data Science.
• Recherche d'un projet de fin d'études (PFE) de 6 mois.
• Maîtrise du langage Python ainsi que des outils majeurs dédiés au traitement et à l'analyse de données.
• Savoirs en matière de séries temporelles, d'interpolation spatiale et d'exploitation de données géographiques et météorologiques.
• Autonomie, rigueur, curiosité et esprit d'initiative.
• Aptitudes pour la communication et le travail d'équipe, associées à un bon esprit de synthèse et d'analyse.

Modalités du stage :

• Durée de 6 mois.
• Horaires flexibles totalisant 35h par semaine, avec une heure d'arrivée fixée à 9h00.
• Attribution de 2 jours d'absences rémunérées et autorisées dès lors que la présence atteint ou dépasse 3 mois.
• Dispositifs de covoiturage accessibles.
• Remboursement jusqu'à 75% des frais d'abonnement aux transports collectifs.