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GE Vernova recherche un(e) étudiant(e) en fin d’études pour un stage axé IA et data science à Villeurbanne. Vous contribuerez à transformer les outils de gestion et pilotage des projets grâce à des solutions IA innovantes, en collaboration avec les PEM et les experts métiers.
Vous travaillerez sur le développement d’outils IA, l’analyse de données et le reporting intelligent, avec une exposition mixte aux technologies Python et LLM. Stage de 6 mois début janvier 2027, localisation Villeurbanne.
GE Vernova est une entreprise mondiale du secteur de l’énergie, organisée en trois segments : Power, Wind et Electrification. Fort de plus de 130 ans d'expérience dans la résolution des défis mondiaux, GE Vernova est idéalement positionnée pour jouer un rôle de leader dans la transition énergétique, en continuant à électrifier le monde tout en travaillant à sa décarbonation, avec plus de 70 000 employés répartis dans plus de 100 pays. Le segment Electrification de GE Vernova fournit des technologies et systèmes de réseau avancés, permettant la transmission et la distribution d'énergie depuis le point de génération jusqu'au point de consommation, et soutient une transition énergétique décarbonisée et sécurisée.
Sur son site industriel situé à Villeurbanne (France), conçoit, teste et fabrique des disjoncteurs haute tension destinés aux opérateurs de réseaux et industriels nationaux et internationaux.
Présentation du poste
Chez GE Vernova, nous ne nous contentons pas de construire l'avenir de l'énergie ; nous le transformons grâce à la puissance des données et de l’intelligence artificielle. Vous rejoindrez une équipe à la pointe de la technologie où l'IA est un levier quotidien, comme en témoigne le succès de notre assistant interne Amp. Si vous souhaitez façonner les outils de demain et accompagner nos Project Engineering Managers (PEM) dans leur transition digitale, ce stage est fait pour vous
Au sein de l’équipe Project Engineering Management, vous participerez activement à l'amélioration de la gestion de nos projets complexes :
Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou Master spécialisé (Data Science, Informatique, Génie Industriel).
Compétences techniques : Maîtrise de Python, bibliothèques Data Science (Pandas, Scikit-learn), et familiarité avec les LLM (ex: LangChain).
Soft Skills : Curiosité intellectuelle, capacité à vulgariser des concepts techniques, force de proposition.
Français et Anglais opérationne
Au plus tôt pour 6 mois
Début janvier 2027
Relocation Assistance Provided: No