Stage - Diagnostic des décharges partielles par intelligence artificielle (Python) F/H

GE Vernova, Inc.; Villeurbanne; On-site; EUR 12,000 - 16,000; Full time

Job summary

GE Vernova, Inc. propose un stage sur le site industriel de Villeurbanne au sein du Centre de Recherche de Technologie Haute Tension (HVTRC).

Le projet vise à renforcer le diagnostic de l’état diélectrique des appareillages GIS/GIL grâce au ML et au traitement du signal, afin d’améliorer les systèmes de monitoring dans un contexte de transition énergétique. Le candidat développera des méthodes d’identification des décharges partielles et participera aux campagnes d’essai, en collaboration avec

Qualifications

• École d’ingénieur ou université Bac+4/5 avec forte composante en data science ou IA.
• Bonnes bases en Python et en ML/traitement du signal.
• Capacité à concevoir et tester des modèles d’analyse de données.
• Autonomie, curiosité et esprit d’équipe dans un contexte de R&D.

Responsibilities

• Développement de techniques d’identification des décharges partielles.
• Participation aux campagnes d’essai de caractérisation des défauts, en collaboration avec l’ingénieur en charge du projet.
• Présentation des résultats lors des revues périodiques.
• Optimisation et fiabilisation de l’analyse des données mesurées, via ML.

Skills

Python

Traitement du signal

Machine Learning

Rigueur en codage

Education

Bac+4/5 en data science ou IA

Tools

Python

Job description

Job Description Summary

GE Vernova est une entreprise mondiale du secteur de l’énergie, organisée en trois segments : Power, Wind et Electrification. Fort de plus de 130 ans d'expérience dans la résolution des défis mondiaux, GE Vernova est idéalement positionnée pour jouer un rôle de leader dans la transition énergétique, en continuant à électrifier le monde tout en travaillant à sa décarbonation, avec plus de 70 000 employés répartis dans plus de 100 pays. Le segment Electrification de GE Vernova fournit des technologies et systèmes de réseau avancés, permettant la transmission et la distribution d'énergie depuis le point de génération jusqu'au point de consommation, et soutient une transition énergétique décarbonisée et sécurisée.

Sur son site industriel situé à Villeurbanne (France), conçoit, teste et fabrique des disjoncteurs haute tension destinés aux opérateurs de réseaux et industriels nationaux et internationaux.

Job Description

Présentation du poste

Le stage se déroulera au sein du Centre de Recherche de Technologie Haute Tension (HVTRC), sur le site industriel de Villeurbanne, dans le cadre d'un projet visant à renforcer la capacité de diagnostic de l'état diélectrique des appareillages sous enveloppe métallique (GIS/GIL), dans un contexte de transition énergétique marqué par la croissance de l'électrification des réseaux et le remplacement progressif du SF₆ par des gaz alternatifs. Dans l’appareillage de type GIS, la présence de décharges partielles (DP) constitue un indicateur précoce de dégradation de l'isolation. La capacité à les détecter représente un enjeu majeur de fiabilité et de maintenance prédictive. La difficulté principale réside dans l’identification du phénomène étant à son origine.

Les activités du stage seront axées autour de l’optimisation et fiabilisation de l’analyse des données mesurées. L’objectif final étant d’améliorer les systèmes de monitoring de poste client. L'approche envisagée s'appuiera sur des méthodes de Machine Learning (ML), afin d'automatiser et de fiabiliser l'extraction d'informations difficilement accessibles par les méthodes de traitement de données classique.

Missions

• Développement de techniques d’identification des décharges partielles


• Participation aux campagnes d’essai de caractérisation des différents types de défauts rencontré, en collaboration avec l’ingénieur en charge du projet


• Présentation des résultats lors des revues périodiques.

Formation

École d’ingénieur (généraliste ou spécialisée) ou université, niveau Bac+4 / Bac+5, avec une forte composante en data science (ou IA).

Connaissances / Compétence requises

• Bonnes bases en Python


• Connaissances solides en Traitement du signal et Machine Learning


• Rigueur en développement de code


• Curiosité, esprit d’innovation, adaptabilité et autonomie, persévérance et esprit d’équipe


• Langues : Français / Anglais, parlé et écrit


• Des notions en électromagnétisme HF est appréciée

Date de début du stage/alternance et durée

• Début : janvier 2027


• Durée : 6 mois