STAGE – Ingénieur IA appliquée à l'exploitation Cloud – F / H

Thales Alenia Space; Toulouse; On-site; EUR 10,000 - 15,000; Part time

Job summary

Thales Alenia Space recherche un stagiaire de fin d’études pour rejoindre l’équipe Cloud FITNESS à Toulouse. Le stage vise à exploiter les données de supervision du cloud afin d’améliorer la détection et la résolution des incidents par l’intelligence artificielle.

Vous préparerez un BAC+5 en ingénierie ou équivalent, avec spécialisation en Systèmes d’Information, IA ou Data Science. Mission de 6 mois, conventionnée et rémunérée selon le niveau d’études et les accords internes.

Qualifications

• Consolidation de connaissances en IA et ML appliquées à l’industrie.
• Maîtrise des concepts de Data Science et d’analyse de données.
• Bonne connaissance du développement logiciel et de la programmation.
• Expérience ou stage en IA générative et manipulation de données.
• Capacité à manipuler et analyser des jeux de données volumineux.
• Connaissance des APIs et intégration de services.

Responsibilities

• Découvrir l’architecture du cloud FITNESS, ses services et ses outils de supervision.
• Analyser les données disponibles (logs, métriques, événements, alertes) et identifier les sources pertinentes pour l’IA.
• Réaliser un état de l’art des solutions d’AIOps, d’observabilité et de remédiation automatisée.
• Identifier les cas d’usage à forte valeur ajoutée pour l’IA dans le monitoring et l’exploitation.
• Développer des modèles d’IA/ML pour la détection d’anomalies et la corrélation d’événements.
• Étudier la faisabilité de scénarios d’automatisation d’actions d’exploitation récurrentes.
• Présenter les résultats et formuler des recommandations d’industrialisation.
• Produire la documentation technique et les guides de déploiement.

Skills

Intelligence artificielle

Machine Learning

Data Science

Développement logiciel

Analyse de données

Intégration d’APIs

Education

BAC+5 en école d’ingénieur ou équivalent (Systèmes d’Information / IA / Data Science)

Tools

Bibliothèques IA

Frameworks ML

APIs

Job description

Lieu : Toulouse, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.

Nos engagements, vos avantages
Notre savoir-faire technologique

Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

Un environnement inclusif et bienveillant

Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien
Le site de Toulouse Champollion regroupe les activités de l’ingénierie de systèmes satellites, de la conception et réalisation de charges utiles, et du développement et qualification de segments sol. Il intègre également un centre de recherche et un accélérateur industriel de start-up et ventures, ainsi que les activités relevant de la science des très basses températures, avec le développement et la production de refroidisseurs micromécaniques pour des marchés exigeants.

Vous rejoignez l’équipe Cloud FITNESS du Centre de Compétences Digital Solution de Thales Alenia Space à Toulouse. Au sein d’une équipe de 7 personnes réparties entre Toulouse et Cannes, vous contribuez à l’évolution d’un cloud privé utilisé par plus de 70 projets pour déployer des infrastructures et plateformes dans un environnement sécurisé.
L’objectif du stage est d’exploiter les données de supervision du cloud afin d’améliorer la détection et la résolution des incidents grâce à l’intelligence artificielle. Vous découvrez les enjeux d’exploitation d’une plateforme cloud industrielle et participez à l’étude, au développement et à l’évaluation de solutions innovantes basées sur l’IA et le Machine Learning.
Ce stage vous permet de travailler sur des cas d’usage concrets dans les domaines de l’observabilité, de l’AIOps (AI appliquée aux opérations informatiques) et de l’automatisation, tout en contribuant à l’amélioration des services utilisés quotidiennement par les équipes d’exploitation.

Vos missions sont :

• Découvrir l’architecture du cloud FITNESS, ses services et ses outils de supervision.
• Analyser les données disponibles (logs, métriques, événements, alertes) et identifier les sources les plus pertinentes pour une exploitation par l’IA.
• Réaliser un état de l’art des solutions d’AIOps, d’observabilité et de remédiation automatisée.
• Identifier les cas d’usage à forte valeur ajoutée pour l’IA dans le monitoring et l’exploitation.
• Développer des modèles d’IA ou de Machine Learning pour la détection d’anomalies, l’identification des causes d’incidents, la corrélation d’événements et la génération de recommandations.
• Étudier la faisabilité de scénarios d’automatisation d’actions d’exploitation récurrentes.
• Présenter les résultats obtenus et formuler des recommandations d’industrialisation.
• Produire la documentation technique et les guides de déploiement.

Votre profil

Vous avez l'ambition de perfectionner os compétences en Intelligence Artificielle, Data Science et Machine Learning au service de projets innovants dans un environnement industriel ?
Vous recherchez un stage de fin d’études de 6 mois et souhaitez mettre v
Vous préparez un BAC+5 en école d’ingénieur ou équivalent avec une spécialisation en Systèmes d’Information, Intelligence Artificielle, Data Science ou domaines équivalents ?

Vous possédez des connaissances ou compétences en :

• Intelligence artificielle, Machine Learning ou Data Science ;
• Outils, bibliothèques ou frameworks d’IA ;
• Modèles d’IA générative ;
• Développement logiciel et programmation ;
• Manipulation et analyse de données ;
• Utilisation d’APIs et intégration de services.

Curiosité, rigueur, autonomie et capacité d'analyse et de synthèse sont des atouts que l'on vous reconnaît ?

Alors ce stage est fait pour vous !

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout.