Stage - Ingénieur IA - H/F

EDF Power Solutions; Nanterre; Vor Ort; EUR 12.000 - 17.000; Vollzeit

Zusammenfassung

EDF Power Solutions recherche un stagiaire en présentiel à Nanterre pour rejoindre la direction des systèmes d’information et du numérique. Vous intégrerez une équipe de 6 personnes et participerez à des projets autour de l’intelligence artificielle et de l’exploitation des données industrielles.

Vos missions incluent concevoir et prototyper des agents IA, tester la performance et la fiabilité des modèles, et collaborer avec les métiers pour identifier des opportunités d’assistance IA en lien

Qualifikationen

• Intérêt pour l’intelligence artificielle et l’exploitation de données industrielles.
• Connaissances ou curiosité sur les tests de performance et de fiabilité des modèles.
• Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec les référents métiers et projets.

Aufgaben

• Concevoir et prototyper des agents IA pour des cas d’usage métier liés à la donnée industrielle.
• Réaliser les tests de performance, fiabilité et précision des modèles et workflows.
• Collaborer avec les chefs de projet et référents métier pour comprendre les besoins et identifier des opportunités d’assistance IA.
• Explorer des solutions d’intégration IA avec les données d’entreprise (RAG, MCP) en collaboration avec les équipes techniques.

Kenntnisse

IA

Tests de performance

Collaboration d'équipe

Ausbildung

Baccalauréat ou équivalent

Jobbeschreibung

Stage en présentiel - Nanterre

Durée souhaitée 6 mois

Démarrage entre janvier et Avril 2027

Vous intégrez la direction des systèmes d'information et du numérique de EDF power solutions. Au coeur de notre siège à Nanterre vous rejoignez une équipe de 6 personnes.

Rattaché(e) au responsable du Pôle Data Platform, vos missions consisteront à:

• Concevoir et prototyper des agents IA répondant à des cas d'usage métiers concrets liés à l'exploitation de la donnée industrielle
• Réaliser les tests de performance, fiabilité et précision des modèles et workflows mis en place
• Collaborer étroitement avec les chefs de projet et référents métier pour comprendre les besoins et identifier les opportunités d'assistance par l'IA
• Explorer les solutions de connexion de l'IA aux données d'entreprise (RAG, MCP, ...) en collaboration avec les référents techniques, architecture et CloudOps