STAGE – Ingénieur IA appliquée à l'exploitation Cloud – F / H

Thales Group; Toulouse; Hybrid; EUR 7,800 - 10,000; Full time

Job summary

Stage – Ingénieur IA appliquée à l’exploitation Cloud à Toulouse, rattaché au Cloud FITNESS du Centre de Compétences Digital Solution de Thales. Vous contribuez à l’amélioration de la détection et de la résolution des incidents via l’IA et le ML, en analysant logs, métriques et événements pour proposer des solutions innovantes.

Ce stage de fin d’études, d’une durée de 6 mois, demande un BAC+5 en SI/IA/DS et des compétences en développement, IA générationnelle et API.

Qualifications

• Stage de fin d’études en IA appliquée à l’exploitation cloud.
• Connaissances en IA, ML et data science et outils IA (frameworks).
• Développement logiciel et manipulation de données requis.
• Utilisation d’APIs et intégration de services.
• Curiosité, rigueur et autonomie demandées.

Responsibilities

• Découvrir l’architecture du cloud FITNESS et ses outils de supervision.
• Analyser logs et métriques pour identifier sources exploitées par l’IA.
• Réaliser un état de l’art des solutions AIOps et observabilité.
• Développer des modèles IA pour détection d’anomalies et remediation.
• Présenter résultats et rédiger la documentation technique.

Skills

IA

Machine Learning

Data Science

APIs

Programmation

Education

BAC+5 ingénieur

Tools

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Job description

STAGE – Ingénieur IA appliquée à l'exploitation Cloud – F / H### STAGE – Ingénieur IA appliquée à l'exploitation Cloud – F / HApply: On-Site: Toulouse: Full time: Posted Today: R0343224Lieu : Toulouse, France## **Construisons ensemble un avenir de confiance**Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. ## **Nos engagements, vos avantages*** Notre savoir-faire technologique* Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs* Un environnement inclusif et bienveillant* Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG...)## **Votre quotidien**Le site de Toulouse Champollion regroupe les activités de l’ingénierie de systèmes satellites, de la conception et réalisation de charges utiles, et du développement et qualification de segments sol. Il intègre également un centre de recherche et un accélérateur industriel de start-up et ventures, ainsi que les activités relevant de la science des très basses températures, avec le développement et la production de refroidisseurs micromécaniques pour des marchés exigeants.Vous rejoignez l’équipe **Cloud FITNESS** du **Centre de Compétences Digital Solution de Thales Alenia Space à Toulouse.** Au sein d’une équipe de 7 personnes réparties entre Toulouse et Cannes, vous contribuez à l’évolution d’un cloud privé utilisé par plus de 70 projets pour déployer des infrastructures et plateformes dans un environnement sécurisé.L’objectif du stage est d’exploiter les données de supervision du cloud afin d’améliorer la détection et la résolution des incidents grâce à l’intelligence artificielle. Vous découvrez les enjeux d’exploitation d’une plateforme cloud industrielle et participez à l’étude, au développement et à l’évaluation de solutions innovantes basées sur l’IA et le Machine Learning.Ce stage vous permet de travailler sur des cas d’usage concrets dans les domaines de l’observabilité, de l’AIOps (AI appliquée aux opérations informatiques) et de l’automatisation, tout en contribuant à l’amélioration des services utilisés quotidiennement par les équipes d’exploitation. Vos missions sont : * **Découvrir** l’architecture du cloud FITNESS, ses services et ses outils de supervision.* **Analyser** les données disponibles (logs, métriques, événements, alertes) et **identifier** les sources les plus pertinentes pour une exploitation par l’IA.* **Réaliser** un état de l’art des solutions d’AIOps, d’observabilité et de remédiation automatisée.* **Identifier** les cas d’usage à forte valeur ajoutée pour l’IA dans le monitoring et l’exploitation.* **Développer** des modèles d’IA ou de Machine Learning pour la détection d’anomalies, l’identification des causes d’incidents, la corrélation d’événements et la génération de recommandations.* **Étudier** la faisabilité de scénarios d’automatisation d’actions d’exploitation récurrentes.* **Présenter** les résultats obtenus et **formuler** des recommandations d’industrialisation.* **Produire** la documentation technique et les guides de déploiement.## ## Votre profil Vous avez l'ambition de perfectionner os compétences en **Intelligence Artificielle, Data Science et Machine Learning** au service de projets innovants dans un environnement industriel ?Vous recherchez un **stage de fin d’études de 6 mois** et souhaitez mettre vVous préparez un **BAC+5** en école d’ingénieur ou équivalent avec une spécialisation en **Systèmes d’Information, Intelligence Artificielle, Data Science ou domaines équivalents**? Vous possédez des connaissances ou compétences en : * Intelligence artificielle, Machine Learning ou Data Science ;* Outils, bibliothèques ou frameworks d’IA ;* Modèles d’IA générative ;* Développement logiciel et programmation ;* Manipulation et analyse de données ;* Utilisation d’APIs et intégration de services. Curiosité, rigueur, autonomie et capacité d'analyse et de synthèse sont des atouts que l'on vous reconnaît ? Alors ce stage est fait pour vous !Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !