STAGE - Ingénieur Intelligence Artificielle – Fine Tuning F/H

Thales Group; Rennes; Hybrid; EUR 8,900 - 13,000; Full time

Benefits offered by this job

Stage conventionné

Rémunération selon diplôme et niveau d

Job summary

Thales Group recrute un stagiaire Ingénieur Intelligence Artificielle – Fine Tuning à Rennes, sur site, pour 6 mois. Vous contribuerez à l'adaptation de modèles de langage à nos données métier et d'ingénierie, en suivant des approches telles que LoRA/QLoRA et RAG.

Vous préparerez les jeux de données, effectuerez des expérimentations et restreindrez les paramètres pour obtenir des modèles plus fiables, documentés et reproductibles, en collaboration avec l'équipe Engineering IA.

Qualifications

• Connaissances en NLP et LLM.
• Maîtrise de Python et de l'écosystème ML (PyTorch, Hugging Face Transformers/PEFT).
• Une première expérience en fine-tuning est un plus.

Responsibilities

• Préparer les données: collecter, nettoyer, structurer et annoter des corpus métier et techniques et construire des jeux de données d'entraînement.
• Réaliser un état de l'art des techniques d'adaptation et des modèles open-source.
• Conduire les expérimentations de fine-tuning et suivre les entraînements sur GPU.
• Évaluer les modèles et proposer des recommandations.
• Industrialiser les travaux: scripts reproductibles et documentation.
• Restituer les résultats aux équipes produit et engineering.

Skills

NLP & LLM

Python

Rigueur expérimentale

Vulgarisation & synthèse

Education

École d'ingénieur ou Master en Data Science/IA/Informatique

Tools

PyTorch

Hugging Face Transformers/PEFT

LLM Fine-Tuning

Job description

## STAGE - Ingénieur Intelligence Artificielle – Fine Tuning F/HApply: On-Site: Rennes: Full time: Posted Today: R0342385Lieu : Rennes, France## **Construisons ensemble un avenir de confiance**Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. ## **Nos engagements, vos avantages*** Notre savoir-faire technologique* Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs* Un environnement inclusif et bienveillant* Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG...)## **Votre quotidien**Vous intégrez La Ruche, qui a été créée pour répondre aux besoins critiques du ministère des Armées en matière de lutte contre les cybermenaces. Elle fonctionne selon des approches et des méthodes « Agiles » et vise à l’intégration rapide des solutions, élaborées en co-innovation, dans les équipements des forces armées.Au sein de La Ruche vous intégrez l'équipe Engineering IA et participez à l'adaptation de modèles de langage (LLM) à nos données métier et d'ingénierie : documentation technique, référentiels, historiques de projets.L'enjeu est de rendre ces modèles plus pertinents, plus fiables et exploitables dans un environnement maîtrisé (on-premise/souverain). Dans ce contexte, vos missions sont les suivantes : * **Préparer les données** : collecter, nettoyer, structurer et annoter des corpus métier et techniques (documentation ppt/xls/doc/md, spécifications, retours d'expérience) puis construire des jeux de données d'entraînement et d'évaluation de qualité.* **Réaliser un état de l'art** des techniques d'adaptation (fine-tuning complet, LoRA/QLoRA, instruction tuning, RAG) et des modèles open-source adaptés à nos contraintes de déploiement.* **Conduire les expérimentations** de fine-tuning : choix des modèles de base, réglage des hyperparamètres, suivi des entraînements et gestion des ressources GPU.* **Évaluer les modèles** en définissant des métriques et des protocoles de test (benchmarks métier, évaluation humaine, détection des hallucinations) et comparer le fine-tuning à une approche RAG.* **Industrialiser les travaux** : scripts reproductibles, versionnage des données et des modèles, documentation pour faciliter la reprise par les équipes.* **Restituer les résultats** aux équipes produit et engineering, avec des recommandations argumentées. ## Votre profilVotre priorité est de monter en compétences sur des technologies auprès d'experts ? Vous avez envie de nourrir votre curiosité et vous êtes une personne créative ? Vous êtes **en école d’ingénieur, master ou équivalent dans un domaine généraliste avec une spécialisation en Data Science, IA ou Informatique** et vous disposez des compétences suivantes : * Connaissances en NLP et LLM.* Rigueur expérimentale, curiosité et goût pour les données techniques complexes.* Capacité à vulgariser et synthétiser des résultats auprès d'interlocuteurs non spécialistes.* Maîtrise de Python et de l'écosystème ML (PyTorch, Hugging Face Transformers/PEFT).Une première expérience en fine-tuning est un plus. **Dynamisme, organisation, proactivité et aisance relationnelle** sont des atouts que l’on vous reconnaît ? Alors ce stage est fait pour vous ! Stage à pourvoir pour une durée de **6 mois**. Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.Le poste pouvant nécessiter d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, la personne retenue fera l'objet d'une procédure d’habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l’IGI 1300 SGDSN/PSE du 09 août 2021.Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !