Stage Ingénieur Electronique : modélisation et essais de fiabilité électronique pour la maintenance prédictive

Somfy; Cluses; On-site; EUR 8,900 - 13,000; Full time

Job summary

Somfy cherche un stagiaire pour caractériser et modéliser le vieillissement de cartes électroniques, principalement des condensateurs de déphasage, et leur impact sur le fonctionnement moteur.

Le stage implique une étude bibliographique, la définition d’essais de vieillissement et l’enrichissement d’un modèle Matlab, avec analyse des données par statistique et apprentissage automatique pour prévoir une dégradation préventive.

Responsibilities

• Réaliser une étude bibliographique sur les mécanismes de vieillissement des condensateurs.
• Définir et réaliser des essais de vieillissement et de caractérisation.
• Reprendre et enrichir le modèle Matlab existant et le comparer aux résultats.
• Analyser les données par des approches statistiques et de machine learning.

Tools

MATLAB

Job description

Dans le cadre du projet PaSS DFR électronique et en support aux travaux de thèse de notre collaborateur sur la maintenance prédictive, le stage visera à caractériser et modéliser le vieillissement de cartes électroniques, en particulier celui des condensateurs de déphasage et son impact sur le fonctionnement moteur.

Les principales missions seront :

• Réaliser une étude bibliographique et capitaliser les connaissances internes et fournisseurs sur les mécanismes de vieillissement des condensateurs.

• Définir et réaliser des essais de vieillissement et de caractérisation, notamment à partir des échantillons issus de la campagne Repar’Store.

• Reprendre et enrichir le modèle Matlab existant reliant les caractéristiques du condensateur au comportement moteur et le confronter aux résultats expérimentaux.

• Analyser les données de mesure par des approches statistiques et de machine learning afin d’identifier les paramètres ou signatures représentatifs du vieillissement et d’évaluer la possibilité de prédire une dégradation.

Livrables : capitalisation des connaissances (en particulier condensateur de déphasage), protocole et résultats d’essais, modèle Matlab consolidé, analyse des données par machine learning et identification d’indicateurs pertinents pour la maintenance prédictive.