Stage Électronique: Vieillissement et Maintenance Prédictive

Somfy-Group-2

Cluses

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EUR 8,900 - 13,000

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Job summary

SOMFY recherche un stagiaire ingénieur électronique pour modéliser et évaluer le vieillissement de cartes électroniques, notamment des condensateurs de déphasage, et son impact sur le fonctionnement moteur.

Le stage vise à caractériser, réaliser des essais et enrichir un modèle Matlab existant, avec analyse statistique et machine learning pour prévoir une dégradation et soutenir la maintenance prédictive.

Qualifications

  • Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieurs ou Master 2 (Bac+5) spécialisé en électronique, génie électrique, systèmes embarqués, mécatronique ou automatique.
  • Première expérience en modélisation ou simulation, idéalement avec MATLAB/Simulink.
  • Intérêt pour l'analyse de données, les statistiques et le machine learning.

Responsibilities

  • Réaliser une étude bibliographique et capitaliser les connaissances internes et fournisseurs sur les mécanismes de vieillissement des condensateurs.
  • Définir et réaliser des essais de vieillissement et de caractérisation, notamment à partir des échantillons issus de la campagne Repar’Store.
  • Reprendre et enrichir le modèle Matlab existant reliant les caractéristiques du condensateur au comportement moteur et le confronter aux résultats expérimentaux.
  • Analyser les données de mesure par des approches statistiques et de machine learning afin d’identifier les paramètres ou signatures représentatifs du vieillissement et d’évaluer la possibilité de prédire une dégradation.

Skills

Électronique (bases)
Modélisation/simulation
Analyse de données

Education

Dernière année d'école d'ingénieurs ou Master 2 (Bac+5)

Tools

MATLAB/Simulink

Job description

SOMFY recherche un stagiaire ingénieur électronique pour modéliser et évaluer le vieillissement de cartes électroniques, notamment des condensateurs de déphasage, et son impact sur le fonctionnement moteur.

Le stage vise à caractériser, réaliser des essais et enrichir un modèle Matlab existant, avec analyse statistique et machine learning pour prévoir une dégradation et soutenir la maintenance prédictive.

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