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Psycle Research recherche un stagiaire ingénieur vision industrielle pour travailler sur des problématiques d’auto annotation et de détection d’anomalies, avec participation au développement des systèmes de vision et à l’accompagnement client.
Le stage implique le développement d’applicatifs métiers, la gestion de projets et l’accompagnement du client depuis les essais en laboratoire jusqu’à l’industrialisation sur site, avec formation des utilisateurs.
Intitulé : Stage Ingénieur(e) Vision Industrielle — détection d’anomalies & auto annotation (stage de fin d’études)
Département : Projets
Objectifs : Tu intégreras l’équipe projet et participeras au développement des systèmes visions tout en travaillant sur une des deux problématiques suivantes :
Auto annotation des images issues des lignes de production : afin d’éviter aux utilisateurs finaux le travail fastidieux de détourage à la main des défauts et/ou produits, benchmarker l’utilisation de nouveaux modèles (SAM2 par exemple) qui peuvent réaliser cette tâche automatiquement.
Détection d’anomalie par des modèles non supervisés : expérimenter avec l’état de l’art sur des projets clients de l’entreprise pour valider un modèle de détection d’anomalies.
Responsabilités :
Développe les applicatifs métiers grâce à notre librairie interne (interface Python).
Prendsencharge lagestion complètede projetsvision.
Accompagne le client des premiers essais dans notre laboratoire jusqu’à l’industrialisation sur site de la solution. Assure sa formation pour qu’il puisse prendre en main le système.
ExpérienceDes projets personnels et/ou universitaires autour de la vision. CompétencesCompétences en programmation logiciel (orienté objet notamment).Connaissance des systèmes basés sur Linux. ProfilFort intérêt pour l’innovation dans l’industrie et la vision.Un très bon relationnel et une capacité à travailler en équipe.Une grande rigueur, sur le plan technique et dans les interactions professionnelles.Un bon sens pratique, pour s’impliquer dans les réalisations et intervenir dans les sites industriels.