Ingénieur Vision Industrielle / Traitement d'Image (H/F)

Ameg Group; Colmar; Presencial; EUR 48.000 - 75.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Ameg Group recherche un Ingénieur en Vision Industrielle pour fiabiliser et améliorer un système d’inspection par vision sur une ligne de fabrication. Le candidat analysera les performances, optimisera les algorithmes et mettra en place des KPI et des tableaux de bord dédiés.

Vous piloterez les transferts de compétences, validerez industriellement les améliorations et rédigerez les supports techniques et guides d’utilisation, en autonomie au sein de l’équipe maintenance et production.

Formación

• Diplôme d'ingénieur ou équivalent en vision industrielle ou domaine connexe.
• Expérience en analyse et amélioration de systèmes de vision.
• Connaissance des méthodes de validation et de qualification industrielle.

Responsabilidades

• Diagnostiquer et caractériser les performances du système d’inspection et ses dérives.
• Optimiser les algorithmes de détection et de classification des défauts et ajuster les paramètres.
• Structurer et exploiter les données de détection (SQL, historiques, bases d’images) et suivre les KPI vision.
• Valider industriellement les améliorations et établir des standards de vérification périodique.
• Former les équipes et assurer le transfert de compétences pour l’outil vision.
• Rédiger le dossier documentaire complet et guides d’utilisation.

Conocimientos

Vision industrielle

Analyse de données

Pilotage KPI

Educación

Diplôme d'ingénieur en vision industrielle ou équivalent

Herramientas

SQL

Python

Tableau

Descripción del empleo

Dans le cadre de la fiabilisation et de l’amélioration continue d’un système d’inspection par vision industrielle (SIS) sur une ligne de production industrielle, nous recherchons un(e) Ingénieur en Vision Industrielle.

Missions :

Diagnostic & Caractérisation

• Analyser les performances actuelles du système d’inspection (taux de détection, faux positifs, faux négatifs).
• Caractériser les défauts produits (typologie, variabilité, criticité).
• Identifier et cartographier les causes d’instabilité et de dérive (éclairage, réglages, algorithmes, conditions de prise de vue).

Optimisation & Amélioration du Système

• Optimiser les algorithmes de détection et de classification des défauts.
• Re-paramétrer et mettre à jour le système de vision pour réduire la surdétection (faux défauts) et éviter les non-détections.
• Améliorer la robustesse, la répétabilité et la reproductibilité du système dans le temps.

Analyse de Données & Pilotage de la Performance

• Structurer et exploiter les données de détection (SQL, bases d'images, historiques).
• Mettre en place des indicateurs de performance (KPI vision : taux de faux rejets, taux de non-détection, stabilité).
• Créer et déployer un tableau de bord de suivi.

Validation & Qualification Industrielle

• Définir un protocole de validation (échantillonnage, tests).
• Valider industriellement les améliorations apportées et établir des standards de vérification périodique.

Transfert de Compétences & Autonomisation

• Former les équipes de journée aux réglages et au paramétrage du système.
• Former les opérateurs et équipes postées à l’utilisation et au diagnostic du système.
• Rendre les responsables d'exploitation et de production autonomes dans le pilotage de l'outil.

Documentation Technique

• Rédiger le dossier documentaire complet : modes opératoires, fiches de réglage standardisées, guides d'utilisation simplifiés, fiches réflexes et aides au dépannage/diagnostic.