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SII Group recherche un(e) élève ingénieur en fin d’études pour un stage au Pôle R&D ASPERA, dédié à l’embarqué spatial. Vous porterez le modèle YOLO sur Versal AI Edge et travaillerez sur l’environnement Versal (Vitis, Vivado, AI Engine).
Vous évaluerez latence et consommation, comparerez Versal à l’implémentation actuelle et contribuerez à une méthodologie réutilisable d’intégration. Stage exige autonomie, rigueur et intérêt pour les architectures FPGA; connaissances en Linux embarqué et
Au sein du Pôle R&D, vous rejoignez l’équipe ASPERA qui travaille sur des solutions pour le guidage autonome de satellite afin d’effectuer des opérations de services en orbite pour optimiser le cycle de vie ainsi que la ré-usabilité des équipements. Cette navigation autonome repose notamment sur un modèle de détection d’objets de type YOLO, aujourd’hui déployé sur les calculateurs embarqués du démonstrateur ASPERA.
AMD/Xilinx Versal est une nouvelle génération de SoC adaptatif combinant logique programmable (FPGA), cœurs de traitement et moteurs dédiés à l’IA (AI Engines). Cette architecture hétérogène ouvre la voie à des gains significatifs de performance et d’efficacité énergétique pour l’inférence de modèles d’IA embarqués, par rapport aux calculateurs de type MPSoC actuellement utilisés sur les démonstrateurs ASPERA. Vous explorerez le potentiel de la technologie Versal AI Edge pour l’embarqué spatial, en portant sur cette nouvelle cible le modèle de détection YOLO actuellement utilisé par ASPERA. Les travaux visent à évaluer et optimiser les performances de ce modèle sur les AI Engines de Versal, et à poser les bases d’une méthodologie de déploiement réutilisable pour les futurs projets de l’équipe.
Élève ingénieur en dernière année avec une spécialisation en systèmes embarqués, électronique numérique, informatique industrielle ou IA embarquée. Vous possédez de bonnes compétences en développement logiciel et un intérêt marqué pour les architectures FPGA. Des connaissances en Linux embarqué, traitement d’images ou déploiement de modèles de détection d’objets constituent un atout. Vous êtes autonome, rigoureux(se) et motivé(e) par les défis techniques de R&D.