Stage - Ingénieur(e) programmation R Shiny et modélisation machine learning pour l’étude des ri[...]

Groupe Ginger; Montpellier; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise d'ingénierie et d'environnement à Montpellier recherche un(e) stagiaire en ingénierie pour la programmation R Shiny et la modélisation des risques sanitaires. Vous participerez à l'amélioration d'une application open source et testerez des méthodes de modélisation. Ce stage s'adresse aux étudiants en sciences souhaitant mettre en pratique leurs compétences dans un environnement innovant.

Prestations

Opportunités de carrière variées

Environnement de travail collaboratif

Qualifications

• Expérience de code, idéalement avec le framework Shiny.
• Appétence pour la modélisation et le développement de modèles prédictifs.

Responsabilités

• Solutionner les bugs de l’application RShiny.
• Documenter le code et le processus de développement.
• Optimiser et tester différents modèles prédictifs.

Connaissances

Développement en R Shiny

Modélisation prédictive

Capacités d'analyse

Communication et organisation

Formation

Bac +3 ou +5 scientifique

Description du poste

À propos de nous

Avec plus de 4300 collaborateurs en France et à l'international, le Groupe Ginger intervient dans les domaines de l’ingénierie de la construction, de l’environnement et de l’aide publique au développement. Depuis plus de 90 ans, Ginger est un groupe d’ingénierie indépendante et engagée, au service du développement technique et humain. Ensemble, nous construisons un avenir durable et innovant, en répondant aux enjeux sociétaux et environnementaux actuels.

Mission

Ginger Burgeap recherchepour son site de Montpellier , un(e) stagiaire - Ingénieur(e) programmation R Shiny et modélisation machine learning pour l’étude des risques sanitaires liés aux sols contaminés.

Le stage s’inscrit dans le cadre du projet Physalis visant à développer, à partir d’une base de données de mesures de laboratoire, une méthode d’aide à l'interprétation des risques de toxicité sur les cultures et de contamination des denrées végétales alimentaires produites sur sols contaminés. Afin d’automatiser et d’homogénéiser le traitement des données, une application RShiny open source ( https : / / data-rhizo.sk8.inrae.fr / ) a été développée l’an dernier. Cette application a été diffusée et, suite aux premières utilisations, certaines modifications de code (débuguage, ajout de fonctions et de mise en forme) sont nécessaires.

Basées sur des interactions avec des experts.es de la thématique d’application, ces modifications permettront ensuite de se projeter sur la seconde moitié du stage vers l’utilisation du jeu de données généré par l’application. L’objectif sera alors de tester différentes méthodes de modélisation (linéaires et de machine learning) afin de prédire les risques de toxicité et de contamination des plantes à partir de mesures faites dans le sol. Les modèles devront être optimisés, testés et validés sur les jeux de données disponibles et validés par l’application.

Vos responsabilités

Pour la première partie

• Solutionner les bugs de l’application RShiny en ligne
• Ajouter les fonctions nécessaires à sa bonne utilisation
• Assurer la sauvegarde du code grâce à Gitlab
• Documenter le code rédigé et le processus de développement afin d’assurer la passation
• Générer les jeux de données à l’aide de l’application

Pour la seconde partie

• Contribuer à la Présélection de différents modèles prédictifs à tester
• Optimiser les modèles sur les jeux de données
• Comparer les performances des modèles
• Conclure sur l’utilisation et l’applicabilité de tels modèles en fonction du jeu de données d’intérêt

Profil

Actuellement en Bac +3 ou +5 scientifique

• Vous avez une expérience de code (si possible du framework Shiny) au travers de vos stages, vos projets d’école, ou projets personnels.
• Vous avez une appétence pour la modélisation et le développement de modèles prédictifs.
• Vous souhaitez progresser et mettre en application vos compétences dans le domaine de l’environnement et de l’agriculture.
• Vous avez des capacités d’analyse et d’écoute pour répondre aux problèmes qui vous sont posés.
• Vous avez de bonnes aptitudes de communication et d’organisation.

Vous vous reconnaissez à travers ce profil ? N’hésitez plus, venez nous rejoindre ! Rejoindre le groupe GINGER, c’est :

• Participer à une aventure collective sur des secteurs d’avenir
• Bénéficier des opportunités d’un groupe de taille importante et de l’agilité d’une société innovante
• Avoir des perspectives de carrière variées
• Etre sûr de ne jamais s’ennuyer !

Le Groupe Ginger s'engage pour le respect de l'égalité de traitement des candidatures : seules les compétences comptent.