STAGE Ingénieur-e procédés couches minces F/H

Safran Reosc; Saint-Pierre-du-Perray; On-site; EUR 42,000 - 56,000; Full time

Benefits offered by this job

Restaurant d’entreprise

Parking aménagé

Job summary

Safran Reosc, site de Saint-Pierre-du-Perray, recherche un(e) ingénieur procédés pour le service Fabrication Couches Minces. Vous prendrez en main les procédés retenus, cartographierez les sources de données et développerez des outils d’extraction et de préparation des données.

Vous réaliserez des analyses de stabilité, dispersion et tendances, et proposerez des cibles et tolérances argumentées. Formations en matériaux et statistiques, avec maîtrise de Python/VBA/Power Query appréciées.

Qualifications

• Bases en statistiques appliquées et exploitation de résultats expérimentaux indispensables.
• Maîtrise ou connaissance des plans d’expériences appréciés mais non obligatoires.
• Rigueur, méthode, curiosité technique et capacité de synthèse et de communication attendues.

Responsibilities

• Prendre en main les procédés retenus et les pratiques de suivi existantes.
• Recenser les paramètres clés et cartographier leurs sources de données.
• Concevoir un dictionnaire de données, des tableaux de suivi et des règles de mise à jour.
• Développer ou adapter des outils d’extraction et de préparation des données.
• Construire des cartes de contrôle et analyser stabilité, dispersion et tendances.
• Proposer des cibles et tolérances argumentées sur un périmètre limité.
• Documenter la méthode, les résultats et les recommandations, puis les restituer à l'équipe.

Skills

Statistiques

Analyse de données

Exploitation expérimentale

Rigueur

Education

Formation en matériaux / génie des procédés / industrialisation

Tools

Python

VBA

Power Query

Job description

Prêt à innover dans un grand groupe industriel, à contribuer à un Espace plus sûr et plus durable et à repousser les limites de l'exploration spatiale ? A participer à des projets d'envergure où vous côtoierez des acteurs internationaux ? Rejoignez la Direction Espace de Safran et ses 1350 collaborateurs experts et passionnés ! Nous développons, industrialisons et produisons une large gamme de technologies pour la connectivité, la propulsion, la navigation, la maîtrise du temps, l'optique et la surveillance de l'Espace. Nous participons ainsi au renforcement de notre souveraineté, à la protection de la Terre et à l'exploration scientifique de l'Espace.

Safran Reosc, leader mondial dans le domaine des optiques de haute performance, conçoit des instruments innovants pour l'astronomie, le spatial, la science ou l'industrie. Ses composants et sous-ensembles optiques répondent aux spécifications les plus exigeantes des organismes de recherche et des programmes scientifiques internationaux.

Localisé à 45 minutes de Paris et desservi par les transports en commun, notre site de Saint-Pierre-du-Perray compte 170 salariés. Il se situe dans un environnement verdoyant, dispose d'un restaurant d'entreprise et d'un parking aménagé pour voitures et 2 roues. Un site à taille humaine dans lequel se mêlent nos activités de gestion de programme, d'ingénierie, d'industrialisation, de production et l'ensemble des fonctions transverses (Commerce, Achat, RH, Finance) qui participent au fonctionnement de l'entité.

Le service Fabrication Couches Minces met en œuvre des procédés industriels nécessitant une maîtrise rigoureuse des paramètres de fabrication et des données issues des équipements et des mesures sur pièces.

Votre mission consiste à :

• Prendre en main les procédés retenus et les pratiques de suivi existantes ;
• Recenser les paramètres clés et cartographier leurs sources de données ;
• Concevoir un dictionnaire de données, des tableaux de suivi et des règles de mise à jour ;
• Développer ou adapter des outils d'extraction et de préparation des données ;
• Construire des cartes de contrôle et analyser stabilité, dispersion et tendances ;
• Proposer, sur un périmètre limité et avec l'appui des experts, des cibles et tolérances argumentées ;
• Documenter la méthode, les résultats et les recommandations, puis les restituer à l'équipe.

Formation en matériaux, génie des procédés, industrialisation ou domaine proche. Bases en statistiques appliquées, analyse de données et exploitation de résultats expérimentaux indispensables. La maîtrise statistique des procédés, Python, VBA, Power Query ou les plans d'expériences sont appréciés mais non obligatoires. Rigueur, méthode, curiosité technique, capacité de synthèse et communication claire sont attendues.