Stage Ingénieur·e Procédés Couches Minces H/F

Safran - CDD/Stage/Alternance; Saint-Pierre-du-Perray; Sur place; EUR 10 000 - 12 000; Temps partiel

Avantages offerts par ce poste

Restaurant d'entreprise

Parking aménagé

Résumé du poste

Safran, leader industriel, recrute un stagiaire/alternant pour travailler sur la collecte et l’analyse de données des procédés de Fabrication Couches Minces. Vous participerez à la structuration des données et au développement d’outils d’extraction et de suivi.

Vous travaillerez à Saint-Pierre-du-Perray (bus/parking) et intégrerez une équipe exposée à des projets internationaux, avec des objectifs de stabilité et d’amélioration continue des procédés.

Qualifications

• Formation en matériaux, génie des procédés, industrialisation ou domaine proche.
• Bases en statistiques appliquées et analyse de données indispensables.
• La maîtrise statistique des procédés et outils comme Python, VBA ou Power Query est appréciée mais non obligatoire.
• Rigueur, méthode et capacité de synthèse et communication attendues.

Responsabilités

• Prendre en main les procédés retenus et les pratiques de suivi existantes.
• Recenser les paramètres clés et cartographier leurs sources de données.
• Concevoir un dictionnaire de données, des tableaux de suivi et des règles de mise à jour.
• Développer ou adapter des outils d'extraction et de préparation des données.
• Construire des cartes de contrôle et analyser stabilité, dispersion et tendances.
• Proposer des cibles et tolérances avec l'appui des experts.
• Documenter la méthode, les résultats et les recommandations, puis les restituer à l'équipe.

Connaissances

Python

Statistiques appliquées

Analyse de données

VBA

Power Query

Excel

Formation

Diplôme en matériaux / génie des procédés

Outils

Power Query

Excel

Description du poste

Prêt à innover dans un grand groupe industriel, à contribuer à un Espace plus sûr et plus durable et à repousser les limites de l'exploration spatiale ? A participer à des projets d'envergure où vous côtoierez des acteurs internationaux ? Rejoignez la Direction Espace de Safran et ses 1350 collaborateurs experts et passionnés ! Nous développons, industrialisons et produisons une large gamme de technologies pour la connectivité, la propulsion, la navigation, la maîtrise du temps, l'optique et la surveillance de l'Espace. Nous participons ainsi au renforcement de notre souveraineté, à la protection de la Terre et à l'exploration scientifique de l'Espace.

Safran Reosc, leader mondial dans le domaine des optiques de haute performance, conçoit des instruments innovants pour l'astronomie, le spatial, la science ou l'industrie. Ses composants et sous-ensembles optiques répondent aux spécifications les plus exigeantes des organismes de recherche et des programmes scientifiques internationaux.
Localisé à 45 minutes de Paris et desservi par les transports en commun, notre site de Saint-Pierre-du-Perray compte 170 salariés. Il se situe dans un environnement verdoyant, dispose d'un restaurant d'entreprise et d'un parking aménagé pour voitures et 2 roues. Un site à taille humaine dans lequel se mêlent nos activités de gestion de programme, d'ingénierie, d'industrialisation, de production et l'ensemble des fonctions transverses (Commerce, Achat, RH, Finance...) qui participent au fonctionnement de l'entité.

Le service Fabrication Couches Minces met en oeuvre des procédés industriels nécessitant une maîtrise rigoureuse des paramètres de fabrication et des données issues des équipements et des mesures sur pièces.
L'objectif pédagogique est de structurer et d'analyser ces données afin de mieux comprendre la stabilité de procédés récurrents et de proposer des méthodes de suivi soumises à la validation des référents industriels.
Votre mission consiste à :

• Prendre en main les procédés retenus et les pratiques de suivi existantes ;
• Recenser les paramètres clés et cartographier leurs sources de données ;
• Concevoir un dictionnaire de données, des tableaux de suivi et des règles de mise à jour ;
• Développer ou adapter des outils d'extraction et de préparation des données ;
• Construire des cartes de contrôle et analyser stabilité, dispersion et tendances ;
• Proposer, sur un périmètre limité et avec l'appui des experts, des cibles et tolérances argumentées ;
• Documenter la méthode, les résultats et les recommandations, puis les restituer à l'équipe.

Formation en matériaux, génie des procédés, industrialisation ou domaine proche. Bases en statistiques appliquées, analyse de données et exploitation de résultats expérimentaux indispensables. La maîtrise statistique des procédés, Python, VBA, Power Query ou les plans d'expériences sont appréciés mais non obligatoires. Rigueur, méthode, curiosité technique, capacité de synthèse et communication claire sont attendues.