Stage : Ingénieur(e) en science des données pour le contrôle commande des chaînes de traction

Groupe PSA; Carrières-sous-Poissy; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise automobile internationale recherche un(e) stagiaire en science des données pour améliorer le contrôle commande des chaînes de traction. Vous travaillerez sur des modèles numériques et utiliserez des techniques de machine learning pour optimiser les processus. Un stage en programmation est un plus. Ce poste est basé à Carrières-sous-Poissy, Ile-de-France.

Qualifications

• Une envie d’apprendre.
• Un esprit d’analyse.
• De l'initiative.
• De la rigueur.

Responsabilités

• Contribuer à l’amélioration de la qualité du contrôle commande.
• Utiliser des techniques de science des données pour élaborer de nouveaux critères.
• Participer au développement d’un processus automatisé de tests de validation.

Connaissances

Python

Machine learning

Deep learning

Connaissance de l’automobile

Formation

École d’ingénieur spécialisée en programmation ou science des données

Description du poste

Stage : Ingénieur(e) en science des données pour le contrôle commande des chaînes de traction

Filière/Métier

Intitulé du poste

Stage : Ingénieur(e) en science des données pour le contrôle commande des chaînes de traction

Description de la mission

Contexte et environnement de travail :

• Vous rejoindrez, sur le site de Carrières-sous-Poissy, l'équipe en charge d'assembler les modèles numériques destinés à valider le contrôle commande. Vous serez en lien avec les équipes de conception.
• La langue de travail est le français.

Objectif :

• Contribuer à l’amélioration de la qualité du contrôle commande des chaînes de traction pour les projets en cours de développement.

Mission :

• Votre mission principale consistera à utiliser les techniques de science des données (machine learning, deep learning) pour élaborer de nouveaux critères de validation du contrôle commande. Il s’agira notamment d’exploiter les grandes quantités de données générées par l’ensemble des simulations numériques et des acquisitions faites sur véhicule, afin d’être capable d’identifier très rapidement les situations problématiques.
• En parallèle, vous participerez au développement d’un processus automatisé de tests de validation, applicable à différents environnements de simulation, dans le cadre du développement continu des logiciels de contrôle commande des chaînes de traction. Vous implémenterez de nouveaux critères de validation qui viendront enrichir la base de données existante.

« Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l’évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur. »

Formation

• École d’ingénieur spécialisée en programmation ou science des données

Qualités humaines

• Envie d’apprendre
• Esprit d’analyse
• Initiative
• Rigueur

Compétences

• Python
• Machine learning / Deep learning
• Connaissance de l’automobile

Expérience

Un stage précédent en programmation ou en science des données serait un plus.

Durée du contrat

6 mois

Localisation du poste

Europe, France, Ile-de-France, Yvelines (78)

Ville

Carrieres sous Poissy

Entité de rattachement

Nous rejoindre, c’est intégrer une entreprise d’envergure mondiale. Mû par la recherche permanente de l’innovation et de l’excellence, pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde. Fort de son efficience, de son agilité et de son esprit d’équipe, le Groupe fait preuve d’exigence et d’audace pour définir la mobilité de demain. Pour réussir ces transformations, l’entreprise a besoin de tous les talents. Rejoignez‑nous !

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l’évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.