Stage Ingénieur Données & IA pour la Maintenance Prédictive (H/F/N)

Robert Bosch Group; Rodez; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise internationale innovante recherche un(e) stagiaire en tant qu'Ingénieur Données & IA pour développer des solutions de maintenance prédictive. Ce stage implique la collecte et l'analyse de données, ainsi que le développement d'algorithmes de Machine Learning dans un environnement dynamique. Une formation en ingénierie est requise, avec une bonne maîtrise de Python et des bases de données SQL. Un excellent cadre de travail et une gratification compétitive sont offerts.

Prestations

Gratification de stage compétitive

Accompagnement personnalisé par un tuteur expérimenté

Environnement de travail stimulant

Qualifications

• Excellente maîtrise d'au moins un langage de programmation Data Science (Python est fortement apprécié).
• Bonnes connaissances des bases de données (SQL est impératif, NoSQL est un plus).
• Familiarité avec les concepts et algorithmes de Machine Learning.

Responsabilités

• Participer à la collecte et l'ingénierie des données issues des machines industrielles.
• Réaliser des analyses exploratoires des données pour identifier corrélations et tendances.
• Développer des algorithmes de Machine Learning pour prédire la durée de vie restante des broches.

Connaissances

Python

Bases de données SQL

Machine Learning

Analyse de données

IoT industriel

Formation

Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou Master 2 (Bac+5)

Outils

Power BI

Tableau

Grafana

Description du poste

Stage Ingénieur Données & IA pour la Maintenance Prédictive (H/F/N)

Robert Bosch Rodez, site tourné vers le futur et l’industrie 4.0 développe des projets et des solutions innovantes. Riche en diversité, l’usine produit grâce à ses savoir-faire en mécanique de précision des composants pour le secteur automobile. Nous sommes spécialisés dans la fabrication de bougies de préchauffage, de buses d’injection et de barres de torsion. Par ailleurs, le site œuvre à la réussite de sa transformation industrielle par le biais de nouvelles productions et de projets innovants. Notre atelier d’Excellence Usinage est en pleine expansion afin d'internaliser la production de composants pour d'autres sites Bosch. De plus, avec notre activité Bosch Rodez Services (BRS), nous proposons notre savoir-faire d'excellence à des entreprises externes en leur apportant une expertise industrielle et des solutions clé en main.

Le service de Transformation Digitale accompagne l'intégration des technologies de pointe (IoT, Big Data, IA) pour optimiser nos processus industriels, améliorer la qualité et réduire nos coûts. Nous recherchons des talents passionnés par l'innovation pour contribuer à des projets concrets ayant un impact direct sur notre performance.

Votre mission au sein de notre service sera notamment de participer activement à un projet stratégique visant à développer une solution de maintenance prédictive avancée pour nos équipements industriels critiques. L'objectif principal sera de construire et d'implémenter des modèles permettant d'estimer la durée de vie restante (RUL - Remaining Useful Life) de composants clés tels que les broches de machines et les outils de type foret.

Les principales activités seront :

Collecte et Ingénierie des données :

• Contribuer à l'identification et à la connexion aux sources de données pertinentes issues de nos machines industrielles (capteurs IoT, automates, SCADA).
• Participer à l'extraction, la transformation et le chargement (ETL) des données brutes vers notre plateforme de données (bases de données SQL/NoSQL, datalakes).
• Assurer la qualité, la cohérence et l'intégrité des données.

Analyse et Modélisation :

• Réaliser des analyses exploratoires des données (EDA) pour identifier les corrélations, les tendances et les indicateurs de défaillance.
• Développer et implémenter des algorithmes de Machine Learning et d'Intelligence Artificielle (apprentissage supervisé/non supervisé, séries temporelles, réseaux de neurones, etc.) pour prédire la durée de vie restante des broches et des forets.
• Évaluer la performance des modèles et les optimiser.

Développement et Déploiement :

• Participer à l'intégration des modèles développés dans des environnements de production (ex : mise en place d'APIs, connexion à des tableaux de bord).
• Contribuer à la mise en place de systèmes de surveillance des conditions (Condition Monitoring) pour collecter les données en temps réel.

Veille Technologique et Recommandations :

• Réaliser une veille sur les dernières avancées en matière de maintenance prédictive, de Machine Learning et d'IoT industriel.
• Oser des améliorations continues et des nouvelles approches pour le projet.

Documentation et Communication :

• Documenter les architectures de données, les modèles développés et les résultats obtenus.
• Présenter aux équipes techniques et métiers.

Ce que Bosch vous offre :

• Un stage passionnant au coeur de l'industrie 4.0, avec un impact réel sur la performance de nos usines.
• L'opportunité de travailler sur des technologies de pointe (IoT, Big Data, IA) et de les appliquer à des problématiques industrielles concrètes.
• Un environnement de travail stimulant, au sein d'une équipe dynamique et experte.
• Un accompagnement personnalisé par un tuteur expérimenté.
• Une gratification de stage compétitive.
• La possibilité de découvrir les métiers et la culture d'un grand groupe international comme Bosch.

Formation : Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou Master 2 (Bac+5) en Informatique, Data Science, Ingénierie des Systèmes, Automatisme, Génie Industriel ou un domaine similaire.

Compétences techniques :

• Excellente maîtrise d'au moins un langage de programmation Data Science (Python est fortement apprécié).
• Bonnes connaissances des bases de données (SQL est impératif, NoSQL est un plus).
• Familiarité avec les concepts et algorithmes de Machine Learning (régression, classification, clustering, séries temporelles).
• Capacité à manipuler et analyser de grands volumes de données.

Compétences supplémentaires :

• Connaissances en IoT industriel, protocoles de communication machine (OPC UA, MQTT, etc.).
• Expérience avec des outils de visualisation de données (Power BI, Tableau, Grafana).
• Familiarité avec des plateformes Cloud (Azure, AWS, GCP) est un atout.

Compétences relationnelles :

• Forte autonomie, proactivité et curiosité intellectuelle.
• Capacité d'analyse et de résolution de problèmes.
• Bonnes compétences en communication et esprit d'équipe.
• Intérêt marqué pour l'environnement industriel et les technologies innovantes.

Langues : Français courant, Anglais technique apprécié.

Cette offre d'emploi est relative à l'entité légale Robert Bosch (France) SAS.

Merci de joindre ou de remplir manuellement votre CV ainsi qu'une lettre de motivation.

Durée du stage : 6 mois (ou à définir selon le besoin, par exemple 4-6 mois)

Début souhaité : Dès que possible

Articles de thèse sur le sujet :

• https://laas.hal.science/tel-05230274v1
• https://theses.fr/2025TLSEI007

Lieu du poste