STAGE - Ingénieur Deep Learning F / H

EssilorLuxottica; Créteil; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise leader dans l'optique recherche un(e) stagiaire pour un rôle axé sur le développement de technologies de pointe en deep learning. En intégrant l'équipe de Digital Innovation, vous contribuerez à construire une base de données et à mettre en place des techniques avancées de traitement 3-D. Le poste est basé à Créteil pour une durée de 6 mois, et un niveau d'anglais C1 est requis.

Qualifications

• Étudiant(e) en Master 2 ou équivalent nécessaire.
• Des expériences en simulation 3-D seront appréciées.
• Qualités recherchées: autonomie et rigueur scientifique.

Responsabilités

• Participer à la construction d'une base de données annotée.
• Implémenter les solutions retenues et entraîner des modèles.
• Réaliser des tests de performance quantitative et qualitative.

Connaissances

Deep Learning (Transformer, CNN)

Programmation orientée objet

Traitement 3-D

Bases solides en algèbre linéaire et probabilités

Familiarité avec GPU

Python

OpenCV

PyTorch

TensorFlow

scikit-learn

Anglais C1

Formation

Étudiant(e) en Master 2 / école d’ingénieur

Description du poste

Si vous avez déjà porté des lunettes, nous nous sommes déjà rencontrés.

Nous sommes un leader mondial dans la conception, la fabrication et la distribution de verres ophtalmiques, de montures et de lunettes de soleil. Nous offrons à nos partenaires de l’industrie dans plus de 150 pays l’accès à une plateforme mondiale de produits de soins de la vue de haute qualité (tels que la marque Essilor, avec Varilux, Crizal, Eyezen, Stellest et Transitions), des marques emblématiques que les consommateurs adorent (telles que Ray‑Ban, Oakley, Persol, Oliver Peoples, Vogue Eyewear et Costa), ainsi qu’un réseau qui offre aux consommateurs des soins de la vue de haute qualité et des expériences d’achat de premier ordre (tels que Sunglass Hut, LensCrafters, Salmoiraghi & Viganò et le réseau GrandVision), et des plateformes de e‑commerce de premier plan.

Rejoignez notre communauté mondiale de plus de 190 000 employés dévoués à travers le monde pour conduire la transformation de l’industrie des lunettes et des soins de la vue. Découvrez-en plus en nous suivant sur LinkedIn !

Votre #FutureInSight avec EssilorLuxottica

Êtes‑vous prêt à explorer de nouveaux horizons, à favoriser l’inclusivité et la collaboration, l’agilité, à éveiller la passion et à avoir un impact positif sur le monde ?

Rejoignez‑nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible !

Votre rôle :

La R&D continue d’accroître ses capacités pour accélérer le développement de technologies qui aideront notre groupe à consolider sa position de leader dans le monde numérique. Le numérique est en effet au cœur de l’interaction avec nos consommateurs et joue un rôle clé dans l’accomplissement de notre mission et la réalisation de nos objectifs de croissance. Le département « Digital Innovation » développe des dispositifs médicaux embarquant des briques logicielles innovantes qui aideront à guider et à fidéliser chaque consommateur tout au long de son parcours d’achat au sein de notre écosystème. L'équipe a une exposition internationale et est répartie entre la France et la Chine. Elle est également connectée à un large écosystème extérieur d'Universités et de Start‑ups.

Dans le cadre de ces missions, nous cherchons à explorer des approches de débruitage 3‑D par Deep Learning. Nous pourrons ainsi implémenter différentes architectures de réseaux de neurones, les entraîner, les optimiser et les évaluer.

Durant son stage :

• Le/la stagiaire participera à la construction d’une base de données annotée à travers les générations et diversification de simulation 3‑D
• Comparer avec des données réelles capturées avec des capteurs 3‑D
• Mettre en place des techniques de data augmentation
• Après une recherche bibliographique, le/la stagiaire pourra proposer une ou deux architectures à mettre en œuvre.
• Il/elle pourra implémenter les solutions retenues et entraîner des modèles, les tester, et optimiser les hyperparamètres.
• Il/elle sera chargé(e) de réaliser des tests de performance quantitative et qualitative, de les comparer aux résultats de la littérature existante, et d’évaluer leur temps de calcul et précision.

Profil :

• Étudiant(e) en Master 2 / école d’ingénieur (Informatique, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle, Mathématiques appliquées) ou équivalent.

Bonnes connaissances en :

• Deep Learning (Transformer, CNN, …)
• Programmation orientée objet
• Traitement 3‑D : nuages de points, maillages, librairie de nuages de points
• Bases solides en algèbre linéaire et probabilités.
• Familiarité avec GPU
• Solide expérience des logiciels : Python, traitement d’image : OpenCV, reconstruction 3‑D, ML/DL : PyTorch, TensorFlow, scikit‑learn
• Des expériences en simulation 3‑D seront appréciées.
• Qualités recherchées : autonomie, rigueur scientifique, capacité à analyser et proposer des solutions.
• Anglais C1

Ce que nous vous offrons :

Chez EssilorLuxottica, vous n’êtes pas défini uniquement par votre titre de poste. Chaque aventure professionnelle est unique, mais voici un aperçu des avantages et des bénéfices que vous pouvez obtenir en nous choisissant.

Rejoindre EssilorLuxottica, c'est plonger au cœur d'un environnement international dynamique et stimulant. Vous aurez l'opportunité de collaborer avec des équipes diversifiées provenant de nombreux pays, enrichissant ainsi votre perspective culturelle et professionnelle.

L'innovation est au cœur de notre ADN. Vous serez impliqué dans des projets novateurs qui façonnent l'avenir de l'optique et de la lunetterie. Vous aurez l'occasion de contribuer activement à des initiatives qui ont un impact réel sur le marché et sur la vie des consommateurs.

La Diversité, l’Equité et l’Inclusion font partie des valeurs fondamentales de notre Groupe. Depuis de longues années, nous nous attachons à créer un environnement de travail où chaque personne se sent soutenue, valorisée et respectée, quel que soit son profil.

Rejoignez‑nous, vos talents uniques feront la différence !

Prise de poste : Mars 2026

Localisation : Créteil

Durée du contrat : 6 mois