Ingénieur Data & IA Générative – Pipelines Auto-Remédiés

Thales Group; Toulouse; On-site; EUR 11,000 - 17,000; Full time

Benefits offered by this job

Conventionné

Gratification selon niveau d’études

Job summary

Thales recherche un stagiaire ingénieur à Toulouse pour rejoindre une équipe Data dédiée à concevoir, déployer et maintenir des pipelines de données stratégiques. Vous évaluerez l’utilisation d’agents IA génératifs pour analyser les anomalies et proposer des actions de remédiation avec supervision humaine.

La mission inclut le développement d’agents IA, l’évaluation des performances et la définition de bonnes pratiques pour industrialiser la solution future dans un contexte industriel et

Qualifications

• Diplôme Bac+5 en école d’ingénieur ou université, avec spécialisation en Data Engineering, Intelligence Artificielle ou Informatique.
• Connaissances en Python et bonnes pratiques logicielles.
• Gestion de pipelines de données et Data Engineering.
• Intelligence Artificielle Générative et modèles de langage (LLM).
• Outils DevOps, Git et intégration continue (CI/CD).

Responsibilities

• Développer des agents IA spécialisés pour l’analyse, la remédiation et la génération de propositions de correction.
• Évaluer les performances et le niveau d’automatisation atteignable via des indicateurs.
• Concevoir un mécanisme de qualification automatique des incidents et identifier leurs causes.
• Mettre en œuvre un processus de validation Human-In-The-Loop garantissant la fiabilité des actions.
• Définir les bonnes pratiques et recommandations pour industrialiser la solution future.

Skills

Python development

Data engineering

Intelligence Artificielle Générative

Outils DevOps

Git et CI/CD

Education

Bac+5 en école d’ingénieur ou université (Data Engineering / IA / Informatique)

Tools

Git

CI/CD

Job description

Thales recherche un stagiaire ingénieur à Toulouse pour rejoindre une équipe Data dédiée à concevoir, déployer et maintenir des pipelines de données stratégiques. Vous évaluerez l’utilisation d’agents IA génératifs pour analyser les anomalies et proposer des actions de remédiation avec supervision humaine.

La mission inclut le développement d’agents IA, l’évaluation des performances et la définition de bonnes pratiques pour industrialiser la solution future dans un contexte industriel et