Stage Ingénieur Data - Graphes de connaissances H/F

The Adecco Group; Blagnac; On-site; EUR 7,800 - 10,000; Full time

Job summary

Akkodis France recherche un stagiaire Ingénieur des données pour construire des graphes de connaissances et des pipelines de données, dans un cadre européen axé IA et digitalisation. Vous travaillez sur l'intégration et l'enrichissement de données, avec Neo4j, GraphDB, RDF, OWL et SKOS, dans un environnement Cloud Azure.

Vous êtes étudiant en cycle ingénieur ou master informatique, maîtrisez Python ou Scala et l'analyse de données orientées graphes.

Qualifications

• Étudiant en cycle ingénieur ou master informatique avec connaissances en modélisation de données et graphes.
• Compétences en Python/Scala et bases de données orientées graphes requises.
• Anglais courant nécessaire pour collaboration internationale.
• Autonomie, curiosité et capacité à travailler en équipe.

Responsibilities

• Concevoir et développer des pipelines de données pour créer et enrichir des graphes.
• Intégrer et transformer des données issues de sources variées pour alimenter les graphes.
• Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins en données et modèles.
• Garantir qualité, cohérence et mise à jour des données du graphe.
• Mettre en place outils et méthodes pour exploitation et visualisation des graphes.
• Participer à l'architecture technique adaptée aux projets et documenter les processus.

Skills

Modélisation de graphes

ETL pipelines

Big Data

Gestion de projet

Anglais courant

Education

Cycle ingénieur / Master informatique

Tools

Neo4j

GraphDB

RDF

OWL

SKOS

Python

Java

Docker

Azure

Job description

La ligne de service Consulting & Solutions d'Akkodis France renforce ses équipes en région Occitanie et recrute un stagiaire Ingénieur des données pour la construction de graphe de connaissances H/F en stage à Blagnac. Ce poste s'inscrit dans un contexte de digitalisation, gestion des connaissances et intelligence artificielle générative, au sein des équipes « AKKODIS Research ». Le stage offre l'opportunité de participer à des projets européens innovants, axés sur la structuration et l'exploitation de graphes de connaissances fondés sur des réseaux d'ontologies.

Responsabilités principales :

Concevoir et développer des pipelines de données pour la création et l'enrichissement de graphes de connaissances.

Intégrer et transformer des données issues de sources variées afin d'alimenter les graphes.

Collaborer avec les équipes métiers pour cerner les besoins en données et modèles.

Assurer la qualité, la cohérence et la mise à jour des données dans le graphe.

Mettre en place des outils et des méthodes pour l'exploitation et la visualisation des graphes.

Participer à la définition des architectures techniques adaptées aux projets de données.

Documenter les processus de traitement et les modèles de données utilisés.

Environnement de travail :

Le stage se déroule au sein d'un projet européen, dans un secteur aéronautique et spatial, au cœur de la digitalisation et de l'IA générative. L'environnement technique s'appuie sur les technologies Cloud Azure, Docker, Linux/Windows, ainsi que sur des outils tels que Java, Python, Neo4J, GraphDB, RDF, OWL, SKOS et Semantic Media Wiki. Les méthodologies utilisées incluent NeOn et les pratiques du web sémantique. Le travail implique des interactions avec des équipes pluridisciplinaires et une approche collaborative pour la réalisation des objectifs du projet.

Étudiant(e) en cycle ingénieur ou master informatique, vous possédez des connaissances approfondies en modélisation des données et une expérience en développement logiciel. Vous maîtrisez les langages Python ou Scala, les bases de données orientées graphes (Neo4j, RDF), ainsi que les concepts de Big Data et architectures distribuées. Vous avez une capacité à manipuler des données structurées et non structurées, et une expérience avec les outils ETL et pipelines de données. Curiosité, rigueur, autonomie et dynamisme sont attendus, ainsi que des aptitudes à la communication et à la gestion de project. Une familiarité avec les outils de visualisation de données, les techniques de machine learning appliquées aux graphes et les technologies du web sémantique (RDF, OWL, SKOS) est appréciée. Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l'ensemble de nos collaborateurs.