STAGE - IA et graphe de connaissances - 3D Experience(F/H)

Dassault Systèmes; Vélizy-Villacoublay; On-site; EUR 13,000 - 20,000; Full time

Job summary

Dassault Systèmes recherche des étudiants en école d'ingénieurs pour rejoindre l'équipe Graph Modeling Technologies. Vous travaillerez sur des outils d'IA exploitant des graphes de connaissances et devrez rapprocher automatiquement des données hétérogènes issues de plusieurs silos, comme des systèmes PLM ou des bases SQL.

Le stage porte sur la résolution d'entités à grande échelle et l'état de l'art en apprentissage sur graphes.

Qualifications

• Étudiant en école d'ingénieurs, stage/alternance

Responsibilities

• Concevoir et entraîner un modèle capable de rapprocher des données hétérogènes issues de plusieurs silos (PLM, bases SQL).
• Travailler sur la résolution d'entités à grande échelle sur plusieurs graphes.
• Évaluer les approches les plus prometteuses et implémenter une solution de gestion du graphe de connaissances.

Job description

L'équipe Graph Modeling Technologies développe des outils d'IA qui permettent d'exploiter les données métiers, habituellement inaccessibles aux modèles d'IA. Les données stockées dans des graphes de connaissances contiennent beaucoup de savoir que les modèles de langage ne peuvent pas atteindre seuls. Nos outils donnent accès à ces données aux utilisateurs de 3DS, pour mettre en valeur leurs connaissances et leur savoir-faire.

Les documents et fichiers produits par les différentes activités peuvent être structurés sous forme de graphes afin d'en extraire les informations essentielles. L'information métier devient ainsi accessible et permet de répondre aux questions les plus techniques sans risque d'hallucination des modèles.

Nous recherchons des étudiants et étudiantes en école d'ingénieurs qui s'intéressent aux LLMs et à leur utilisation dans des systèmes complets, et qui ont envie de découvrir avec l'équipe de nouvelles solutions et technologies.

Au sein de l'équipe Graph Modeling Technologies, vous concevrez et entraînerez un modèle capable de rapprocher automatiquement des données hétérogènes issues de plusieurs silos, comme des systèmes PLM ou des bases de données SQL. L'objectif est que le graphe de connaissances reste pertinent d'une source à l'autre : un même objet métier doit être reconnu et relié, même quand il est décrit différemment selon les systèmes.

Vos missions

Le sujet porte sur la résolution d'entités à grande échelle sur plusieurs graphes. Il s'agit d'un domaine actif, à la croisée des méthodes classiques d'appariement, des modèles de langage et de l'apprentissage sur graphes.

Il s'agit d'un vrai travail de recherche et développement, de l'état de l'art jusqu'à la mise en œuvre d'une technologie. Avec l'équipe, vous choisirez les approches les plus prometteuses, puis vous les implémenterez et les évaluerez sur des données représentatives, afin de valider leur faisabilité et leurs performances.