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STAGE Implémentation d'un schéma de calcul réseau en base Monte-Carlo pour des SMR sans bore so[...]

CEA

Saint-Paul-lès-Durance

Sur place

EUR 40 000 - 60 000

Plein temps

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Résumé du poste

Un leader en recherche scientifique recrute un stagiaire pour implémenter un schéma de calcul hybride Monte-Carlo/diffusion à Saint-Paul-lès-Durance. Le candidat idéal est curieux, autonome et possède un Bac+5 en ingénierie. Ce stage offre l'opportunité de travailler sur des projets innovants dans un environnement stimulant avec des outils avancés comme TRIPOLI‑4 et SERPENT.

Prestations

RTT
Réseau de bus gratuits
Restauration collective
CSE

Qualifications

  • Curieux et doté d'un fort intérêt pour les méthodes de calcul ou la neutronique.
  • Vous aimez les défis et savez faire preuve d'autonomie.

Responsabilités

  • Développer un schéma de calcul hybride Monte‑Carlo/diffusion.
  • Créer des jeux de données Monte‑Carlo pour un assemblage unique.
  • Implémenter le calcul des sections homogénéisées.

Connaissances

Curiosité
Autonomie

Formation

Bac+5 – Diplôme d’École d'ingénieurs

Outils

TRIPOLI‑4
SERPENT
APOLLO2
Description du poste
Stagiaire – Implémentation d'un schéma de calcul réseau en base Monte-Carlo pour des SMR sans bore soluble H/F
Référence

2025-37909

Intitulé de l'offre

STAGE Implémentation d'un schéma de calcul réseau en base Monte-Carlo pour des SMR sans bore soluble H/F

Informations générales

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat. Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe.

  • La conscience des responsabilités
  • La coopération
  • La curiosité
Localisation du poste

France, Provence‑Côte d'Azur, Bouches du Rhône (13)

Profils requis

Curieux et doté d'un fort intérêt pour les méthodes de calcul ou la neutronique, vous aimez les défis et savez faire preuve d'autonomie.

Responsabilités

Vous serez accueilli·e au sein de l’IRESNE, institut de la DES, où vous intégrerez l’équipe du laboratoire et participerez pleinement à ses activités. Vous développerez un schéma de calcul hybride Monte‑Carlo/diffusion destiné aux SMR à eau afin d’améliorer la prédiction et les ressources de calcul nécessaires à leurs jumeaux numériques. Votre travail consistera à créer des jeux de données Monte‑Carlo pour un assemblage unique, à post‑traiter leurs résultats pour générer des sections efficaces homogénéisées et condensées, puis à les utiliser avec le calcul cœur complet du schéma industriel existant. Vous implémenterez le calcul des sections homogénéisées, mèνεz des choix de modélisation avec l’aide de votre encadrant et conduirez des calculs de référence sur un cœur entier pour évaluer les gains d’efficacité par rapport au schéma industriel.

Les outils de calcul utilisés incluent TRIPOLI‑4, SERPENT et le formulaire de calcul industriel, ainsi que les codes de calcul TRIPOLI‑4, SERPENT, et le formulaire de calcul industriel.

Moyens / Méthodes / Logiciels

APOLLO2, TRIPOLI‑4, SERPENT, logiciels de diffusion et de transport neutrons.

Pourquoi Intégrer le CEA ?
  • Donner du sens à votre carrière en travaillant au service des grands enjeux sociétaux de demain.
  • Avoir des perspectives de carrière avec plus de 60 familles de métier, des formations dédiées, etc.
  • Nos avantages : RTT, réseau de ligne de bus gratuits sur certains centres, restauration collective, CSE…

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration des personnes en situation d’handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation.

Critères candidat

Bac+5 – Diplôme d’École d'ingénieurs

Formation recommandée

3ème année d'école d'ingénieur / Master 2 en physique nucléaire ou informatique

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