Stage en IA: Causal Foundation pour Séries Temporelles

EDF; Palaiseau; On-site; EUR 12,000 - 19,000; Full time

Benefits offered by this job

Stage de fin d'études

Job summary

EDF Lab Paris-Saclay recherche un stagiaire pour travailler sur des méthodes de prévision et d’imputation de séries temporelles avec effet causal, en lien avec des données de courbes de charge et des compteurs communicants.

Vous explorerez des méthodes causales, développerez des prototypes en Python (et R ponctuellement), et réaliserez un benchmark suivi de la rédaction d’un rapport et d’un article scientifique. Stage de fin d’études de 6 mois, début février/mars 2027, à Palaiseau.

Qualifications

• Connaissances théoriques en statistique, Machine Learning et en Deep Learning.
• Goût pour la R&D, l’inférence causale et les foundation models.
• Capacité à comprendre et synthétiser des articles complexes.

Responsibilities

• Se familiariser avec les méthodes usuelles d’inférence causale et foundation models.
• Explorer et comparer les méthodes de génération de données synthétiques causales, puis les comparer aux méthodes traditionnelles.
• Porter un regard critique sur ces méthodes et capitaliser les résultats.
• Implémenter les méthodes identifiées en Python et adapter celles en R selon les données.
• Rédiger un rapport technique et contribuer à la rédaction d’un article scientifique.

Skills

Statistiques

Machine Learning

Deep Learning

Économétrie

Data Science

Inférence causale

Python

R

Foundation models

Séries temporelles

Education

Écoles d’ingénieurs ou Master 2

Tools

Python

R

Job description

EDF Lab Paris-Saclay recherche un stagiaire pour travailler sur des méthodes de prévision et d’imputation de séries temporelles avec effet causal, en lien avec des données de courbes de charge et des compteurs communicants.

Vous explorerez des méthodes causales, développerez des prototypes en Python (et R ponctuellement), et réaliserez un benchmark suivi de la rédaction d’un rapport et d’un article scientifique. Stage de fin d’études de 6 mois, début février/mars 2027, à Palaiseau.