Stage IA – Prédiction des débits hydrauliques climatiques

RTE; Paris; On-site; EUR 11,000 - 17,000; Full time

Job summary

RTE, gestionnaire du réseau électrique français, propose un stage de 6 mois à La Défense sur la modélisation de débits à partir de projections climatiques. Vous travaillerez avec les équipes Climat et IA Grid, et serez étudiant en dernière année ou en bac+5 en data science, IA, maths appliquées ou informatique, avec un intérêt pour l’énergie et le climat.

Vos missions: vous approprier le modèle existant, créer un jeu de données d’entraînement, tester des architectures IA (GNN) et étudier les

Qualifications

• Étudiant en dernière année d'école d'ingénieur ou bac+5 en data science/IA/mathématiques appliquées ou informatique.
• Connaissances en modèles de deep learning et en Python.
• Intérêt marqué pour les enjeux énergétiques et climatiques.

Responsibilities

• S’approprier le modèle Deep Learning existant et optimiser ses paramètres.
• Créer un nouveau jeu de données d’apprentissage en changeant la résolution spatiale.
• Tester d’autres architectures IA (GNN) et étudier les vallées hydrauliques.
• Réfléchir à l’influence anthropique (prélèvements et retenues) sur les débits simulés.

Skills

Deep Learning

Python

Education

Dernière année d'école d'ingénieur

Bac+5 en data science / IA / mathématiques appliquées

Job description

RTE, gestionnaire du réseau électrique français, propose un stage de 6 mois à La Défense sur la modélisation de débits à partir de projections climatiques. Vous travaillerez avec les équipes Climat et IA Grid, et serez étudiant en dernière année ou en bac+5 en data science, IA, maths appliquées ou informatique, avec un intérêt pour l’énergie et le climat.

Vos missions: vous approprier le modèle existant, créer un jeu de données d’entraînement, tester des architectures IA (GNN) et étudier les