Stage IA pour EMC: Analyse et Détection d’Anomalies

NXP Semiconductors; Toulouse; Sur place; EUR 7 800 - 10 000; Plein temps

Résumé du poste

Le stage au sein de NXP Semiconductors, dans l’équipe EMC/ESD, vise le développement d’approches d’analyse de données CEM basées sur l’IA et le ML pour optimiser les essais et validations.

Vous Collecterez et analyserez des données issues d’essais CEM automatisés, développerez des outils de traitement et de visualisation, et évaluerez des méthodes de ML pour classification et détection d’anomalies, en lien avec les partenaires du consortium.

Qualifications

• Formation: MSc ou dernière année d’école d’ingénieur en électronique, IA ou systèmes embarqués.
• Connaissances en Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib), analyse de données et statistiques.
• Connaissances en électronique et systèmes embarqués; connaissance EMC appréciée.

Responsabilités

• Collecter, structurer et analyser des données issues d’essais CEM automatisés.
• Développer des outils de traitement et de visualisation des données.
• Évaluer des approches de Machine Learning pour classification et détection d’anomalies.
• Étudier les corrélations entre simulations et mesures CEM.
• Développer des indicateurs permettant d’identifier automatiquement les risques de non-conformité.
• Participer à l’automatisation des rapports d’essais et valorisation des résultats.
• Présenter les avancées à l’équipe et aux partenaires du consortium.

Connaissances

Python

NumPy

Pandas

Scikit-learn

Matplotlib

Formation

MSc/Final-year ingénieur

Description du poste

Le stage au sein de NXP Semiconductors, dans l’équipe EMC/ESD, vise le développement d’approches d’analyse de données CEM basées sur l’IA et le ML pour optimiser les essais et validations.

Vous Collecterez et analyserez des données issues d’essais CEM automatisés, développerez des outils de traitement et de visualisation, et évaluerez des méthodes de ML pour classification et détection d’anomalies, en lien avec les partenaires du consortium.