Stage IA & Optimisation de projectiles par ML

MBDA France; Le Plessis-Robinson; Sur place; EUR 10 000 - 13 000; Temps partiel

Avantages offerts par ce poste

Remboursement transport

Restaurant d’entreprise

Activités CE

Résumé du poste

MBDA France recherche un stagiaire en ingénierie pour intégrer l’équipe de la Direction Technical, responsable des études et de la conception des charges militaires. L’objectif est de développer et valider des algorithmes de Machine Learning afin d’optimiser des projectiles à partir de bases de données issues de simulations numériques.

Vous êtes en dernière année d’ingénierie avec des bases en optimisation et ML, maîtrisez Python, et vous aurez l’opportunité de travailler sur des sujets

Qualifications

• Actuellement en dernière année d’un cycle ingénieur ou équivalent.
• Bases en algorithme d’optimisation, Machine Learning ou Deep Learning.
• Maîtrise du langage Python.
• Connaissances en simulations numériques et en mécanique des matériaux et des structures seraient un atout.
• Bon niveau d’anglais requis.

Responsabilités

• Développer et valider des algorithmes ou méthodes de ML pour optimiser des projectiles à partir de données issues de simulations.
• S’approprier les principes physiques et les outils HyperWorks pour prédire les performances à l’impact.
• Construire une base de données de cas d’impact pour apprentissage et tests IA.
• Proposer un ou plusieurs algorithmes d’optimisation et évaluer leurs performances.
• Rédiger un rapport complet des travaux et proposer des axes d’amélioration.

Connaissances

Algorithmes d’optimisation

Machine Learning

Deep Learning

Python

Formation

Cycle ingénieur

Outils

HyperWorks

Description du poste

MBDA France recherche un stagiaire en ingénierie pour intégrer l’équipe de la Direction Technical, responsable des études et de la conception des charges militaires. L’objectif est de développer et valider des algorithmes de Machine Learning afin d’optimiser des projectiles à partir de bases de données issues de simulations numériques.

Vous êtes en dernière année d’ingénierie avec des bases en optimisation et ML, maîtrisez Python, et vous aurez l’opportunité de travailler sur des sujets