Stage IA NLP & LLM – Fine-tuning & Déploiement (Rennes)

Thales; Bretagne; Presencial; EUR 12 000 - 18 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Thales recherche un stagiaire pour intégrer l’équipe La Ruche et participer à l’adaptation de modèles de langage (LLM) aux données métier et d’ingénierie. Vous travaillerez sur l’intégration rapide des solutions en mode co-innovation pour les équipements des forces armées.

Le poste nécessite une spécialisation en Data Science, IA ou informatique et des compétences en NLP/LLM, Python et ML (PyTorch, Transformers/PEFT). Stage 6 mois conventionné avec gratification selon le niveau d’études.

Qualificações

• Connaissances en NLP et LLM.
• Rigueur expérimentale et curiosité pour les données techniques.
• Capacité à vulgariser et synthétiser des résultats.
• Maîtrise de Python et de l’écosystème ML (PyTorch, Transformers/PEFT).

Responsabilidades

• Préparer les données: collecte, nettoyage, structuration et annotation des corpus métier et techniques; construire des jeux d’entraînement et d’évaluation.
• Réaliser un état de l’art des techniques d’adaptation et des modèles open-source adaptés à nos contraintes.
• Conduire les expérimentations de fine-tuning: choix des modèles, réglage des hyperparamètres, suivi des entraînements et gestion des ressources GPU.
• Évaluer les modèles avec métriques et protocoles de test; comparer le fine-tuning à une approche RAG.
• Industrialiser les travaux: scripts, versionnage, documentation.
• Restituer les résultats aux équipes produit et engineering avec des recommandations.

Conhecimentos

NLP

LLM

Python

PyTorch

Transformers PEFT

Fine-tuning

Formação académica

École d'ingénieur

Master en IA

Data Science

Informatique

Ferramentas

PyTorch

HuggingFace

Descrição da oferta de emprego

Thales recherche un stagiaire pour intégrer l’équipe La Ruche et participer à l’adaptation de modèles de langage (LLM) aux données métier et d’ingénierie. Vous travaillerez sur l’intégration rapide des solutions en mode co-innovation pour les équipements des forces armées.

Le poste nécessite une spécialisation en Data Science, IA ou informatique et des compétences en NLP/LLM, Python et ML (PyTorch, Transformers/PEFT). Stage 6 mois conventionné avec gratification selon le niveau d’études.